人工智能在自动控制与检测系统中的应用

阐述人工智能技术是提升电气自动化控制系统水平的新手段,它可以使控制系统呈现自动化、信息化、智能化的特点,有利于提高控制系统的检测效果。探讨人工智能技术的特点,电气自动控制系统的构成与控制方式,人工智能在系统检测中的应用方法。

基于风光储双层母线微电网的分布式模型预测控制

针对风光储互补的双层母线直流微电网系统,提出一种基于多端口变换器直流微电网分布式模型预测控制策略。首先,建立各个子微网系统中风电系统、光伏系统和储能系统的数学模型,其次,依据风电系统、光伏系统工作在经济最优,发电功率最大,储能系统作为补充的原则,采用分布式模型预测控制算法优化风电系统、光伏系统输出功率,保证高低压侧母线负荷跟踪性能和经济性能。最后,通过微网间DC/DC变换器进行PI控制,实现高低压母线间能量平衡,维持母线电压稳定。通过仿真、实验验证,所提控制策略能够实现各个微电网发电单元经济最优的同时,维持高低压侧母线的功率平衡和母线电压稳定,提高了系统的运行可靠性。

车牌图像污损区域的提取和修复方法

针对污损车牌图像,结合FCM算法和Criminisi图像修复算法,提出一种可以准确分辨车牌图像污损区域并进行图像修复的方法。设计一种能够自动确定聚类数目的FCM算法,用其对图像进行色彩分割,提高提取污损区域的准确度;对Criminisi算法的优先权和匹配块大小做出改进,修复污损图像。实验结果表明,使用该方法后车牌图像污损区域的提取准确率可达95%,修复后的图像NIQE值同传统Criminisi算法相比有所降低,PSNR值有所提高,可知该方法获得了更佳的效果。

含混合储能系统直流微电网分布式协调控制策略

针对直流微电网分布式电源输出功率不稳定和负荷变化的不确定性,提出了一种含混合储能系统直流微电网协调控制策略。依据直流母线电压值决定混合储能系统运行的模式,实现储能系统在充电、空闲、放电3种模式下自由切换。在负荷发生突变时,混合储能系统中储电池和超级电容具有良好的能量互补性,可有效地吸收或补充系统的低频和高频功率,抑制负荷突变对系统母线电压的扰动,提高直流母线电压的稳定性。该控制策略在Matlab/Simulink中搭建系统仿真模型,仿真结果表明,该控制策略可以提高直流母线电压稳定在允许偏离额定值范围内。

预测模型与扰动观测算法相结合的MPPT技术

针对外界环境的多变性与随机性,光伏系统输出功率的最大点处总是出现功率震荡现象,增加了实现最大功率跟踪技术的复杂性。为了使光伏系统在外界复杂环境下能够准确跟踪最大功率点,提出了一种预测模型与扰动观测算法相结合的MPPT技术。该算法将扰动观测法与模型预测法相结合,实现了光伏发电系统在外界复杂多变环境情况下的快速跟踪。通过建立系统性能目标函数,评价与估算出未来控制变量的动作,预测出P-U曲线的方向。最后通过Simulink仿真表明了所提方法在外界光照强度发生突变时与单独使用扰动观测法相比较可以同时提高系统的跟踪速度和控制精度。