交通工程(专业)在现代教育中的意义与问题

交通行业是确保我国社会经济活动得以正常进行和发展的基础;而对于开设交通工程类专业的高校而言;其是我国未来交通行业人才的主要培养基地;承担着为国家未来交通行业运送拥有高能力、高技术、高技能人才的重要职能。本文针对当前交通工程日常教育中存在的普遍性问题, 综合自身看法, 给出针对性的改善措施,以实现交通工程教育重焕生机。

城市轨道交通车载视觉YOLOv5轻量化目标检测研究

YOLO系列算法因其独特的优越性而被广泛研究,但是复杂的模型使得其在某些应用场景受到了限制。针对城市轨道交通无人列车驾驶中对前方轨行区异物入侵检测的时效性,本文以YOLOv5s算法为基础,从主干网络轻量化设计和边界框回归损失函数两方面进行优化。首先,通过引入GhostNet网络来减少网络参数提升模型轻量化。然后,以DIOU作为边界框回归损失函数,提高了模型收敛速度和精度。以COCO数据集进行试验,结果表明,所提算法在模型轻量化和检测精度上相比YOLOv5s均有所提升。

基于时变安全距离的跟驰模型反馈控制

为了更真实地反映交通流特性,在Konishi提出的耦合映射(CM)跟驰模型基础上,考虑不同速度下车辆的不同安全距离,设计了新的安全距离表达式,随后提出了一类基于时变安全距离的CM跟驰模型,并对模型的稳定性进行了研究;基于稳定性理论,给出了模型满足稳定和交通拥挤现象不会出现的充要条件,在此基础上设计了一类滞后反馈控制器以更好地抑制交通拥堵;最后通过仿真算例,对比了Konishi模型和新跟驰模型在抑制交通拥堵和车辆行驶过程中二氧化碳排放方面的性能.仿真算例表明:与Konishi跟驰模型相比,基于时变安全距离的跟驰模型的收敛性更强;所设计的控制器能通过调整车队速度有效缓解交通拥堵和降低车辆二氧化碳排放.

一类耦合映射模糊时滞跟驰系统的反馈控制

由于驾驶员在感应车间距变化时存在时变滞后的问题,且其灵敏度随着不同的车速和车间距在一定范围内波动,为了准确描述车辆在行驶过程中的运行状态,文中在耦合映射(CM)跟驰模型基础上,提出了一类模糊滞后CM跟驰模型,并对该模型的稳定性进行了分析.利用Lyapunov函数给出了模糊控制器存在的充分条件,使闭环跟驰系统满足稳定性,即交通拥挤现象能够得到有效抑制,并通过求解线性矩阵不等式(LMI)得到所设计的控制器.仿真实验表明,在该模糊控制器作用下,各辆车的速度震荡幅度得到了有效的降低,且能够更快地恢复到平稳状态,同时有效降低了车辆的二氧化碳排放量,说明该方法对于抑制交通拥挤和降低二氧化碳排放量是有效的.

雾霾催热市场,销量同比翻番——2013年空气净化器市场分析

2013年是“雾霾”年，全同全年平均雾霾天为29．9天，创下52年来历史最高，多地空气中同态颗粒物PM2．5一度爆表。京津冀20个发生了重污染的城市中，北京、石家庄、邢台、唐山、保定5个城市空气质量为最高等级的严重污染，廊坊、邯郸、

基于Soft形态学的图像去噪边缘检测

基于形态学的图像处理效果取决于运算性质和结构元素,为了能够更好地抑制图像的噪声并且提取边缘信息,提出了一种基于柔性形态学的图像去噪和边缘检测方法。该方法使用多结构元复合滤波与双梯度多路合成相结合,柔性的多结构元复合滤波能够有效去除图像噪声,双梯度多路合成可以提高图像边缘的检出率,不仅抑制图像的噪声,而且提取出的图像边缘更清晰完整。实验结果表明,该方法在抑制噪声和边缘检测方面要比传统算法有较好的效果。

稳健增长成常态,产品升级是主线——2014年国内吸油烟机市场分析

由于宏观经济增速放缓，加之产业内部的周期性因素影响，2014年家电市场经历大盘性的增长乏力。作为厨房电器的明星产品，吸油烟机仍保持了稳健增长的态势，在近几年表现均优于整体家电市场的平均水平。中怡康推总数据显示，2014年吸油烟机零售规模为290亿元，同比增长10．2％。

大盘持续下降 高端产品强势——2014上半年洗衣机市场分析

2014年上半年,处于政策空窗期的洗衣机市场整体遇冷,中怡康监测数据显示,2014年1-5月洗衣机零售量1409万台,同比下降5.9%;零售额256亿元,同比下降1.8%。主要是由于2013年节能补贴政策期间市场基数较高,消费潜力提前释放导致后期复苏乏力,同时整体宏观经济增速放缓、楼市下行抑制家电消费刚需,在多重因素的作用下,洗衣机市场呈现出持续负增长态势。其中,滚筒、大容量洗衣机成为主要增长动力,在整体市场增长乏力的背景下。

产业高端化成新常态——2014年1～10月洗衣机市场分析

2014年以来，家电行业正在经历由“三期叠加”而导致的持续低位运行，“三期叠加”即规模增长换挡期、前期政策（家电下乡、家电以旧换新、节能产品惠民工程）消化期和关联行业（房地产业）结构调整阵痛期。与此同时，城镇化快速推进、互联网技术和物流业快速发展等利好因素也正在改变家电市场结构。目前，家电行业步入深度调整期，并呈现出四大特征--市场增长回归理性、品牌竞争更多取决于企业内力、乡镇市场向市县转移、电商渠道高速发展。

增速放缓，步入侵蚀性增长阶段——2014年1？8月冰箱市场分析

北京中怡康时代市场研究有限公司推总数据显示，2014年1？8月冰箱市场呈现负增长，零售量为2295万台，同比下降10.5%；零售额为572亿元，同比下降7.5%。2014年冰箱市场低位运行。一方面，家电下乡、节能产品惠民工程等政策退出后，随之而来的需求透支造成市场增长乏力；另一方面，2014年初以来，房地产市场的持续疲软使得家电消费雪上加霜。此外，冰箱普及率趋于饱和，进入更新换代期，冰箱行业由规模至上的高速增长时代进入到产品至上的内部竞争阶段。目前来看，冰箱市场的增长动力将主要来自于消费升级带来的更新需求和新婚家庭数量增加带来的购置需求。

异质车联网环境下耦合映射跟驰模型的协同控制问题

本文考虑驾驶员的滞后反应时间随时间变化的特性,提出了更符合实际的耦合映射跟驰模型,利用李雅普诺夫函数理论,推导了车队行驶满足稳定性的充分条件.在此基础上,考虑异质车联网环境下同时存在人工驾驶车辆和自动驾驶车辆根据车流的运行特性,将人工驾驶车辆抽象为自动驾驶车辆传感器失效的情况,设计了状态反馈速度控制器,使得闭环系统在部分传感器失效情况下仍然满足渐近稳定,即可缓解交通拥挤问题,利用MATLAB的LMIs工具箱求解得到该控制器的增益参数,最后通过数值算例将控制器的性能与传统的Konishi反馈控制器和无控制器情形相比,并分析了人工车辆的比例和位置对控制器效果的影响,验证了本文方法的有效性.

基于PSO-LSSVM的高速公路短时行程时间预测

高速公路行程时间预测对指导公众出行具有重要意义。鉴于高速公路数据采集难,文中以高速公路收费数据为研究对象,建立最小二乘支持向量机模型对高速公路行程时间进行预测,并引入粒子群算法对最小二乘支持向量机的参数进行优化;利用广东某高速公路收费数据进行验证,结果显示该模型与以往研究相比其相对误差较小,用于高速公路行程时间预测具有一定的可靠性和实用性。

不确定奇异系统的有限时间H_∞控制

针对一类在有限时间下的线性奇异系统,同时考虑参数不确定性和有限外部扰动影响,研究了系统基于状态反馈控制器的鲁棒H∞控制问题。首先通过构造合适的Lypunov函数,利用线性矩阵不等式方法给出了线性广义系统有限时间有界且H∞范数有界的充分条件,在此基础上讨论线性广义系统的H∞状态反馈控制,给出了控制器存在的充分条件,同时给出了控制器的具体设计方法,控制器可由线性矩阵不等式解得。最后的数值算例说明了所提出方法的可行性和有效性。

基于时间序列分类任务的智能电能表负荷监测技术研究

随着深度学习模型在非侵入式负荷监测领域的应用,负荷识别与分解的能力得到了显著提升。但是多数方法仍然存在模型训练效率低下、分解精度不足以及模型不易推广的问题。针对上述问题,文章利用基于时间序列分类任务的卷积神经网络对非侵入式负荷监测框架进行了研究,并提出了相应的负荷识别与分解方法。通过对比实验证明,在UK-DALE数据集上,基于时间序列分类任务的卷积神经网络提升了洗碗机4.3%的识别准确率和19%的识别精度,降低了21.3%负荷分解过程的均方误差;在REDD数据集上,模型对于洗衣机的识别准确率、精度和F1值均有所提升,特别是召回率提高了24.3%,同时在负荷分解的过程中,模型降低了15.8%的均方误差。因此,与其它神经网络模型相比,基于时间序列分类任务的卷积神经网络具有更稳定的负荷识别与分解性能。

基于加权欧氏距离度量的目标再识别算法

针对传统欧氏距离在特征相似性度量中存在区分能力弱的缺陷,提出了基于加权欧氏距离度量的目标再识别算法.首先,针对现有目标再识别算法中目标分割易受衣着和背景颜色干扰的缺陷以及忽略人体头部特征的现象,提出了一种简单的比例分割方法,即根据VIPeR和i-LIDS数据集上目标各部件的比例统计将目标按比例分割成3部分.然后提取各部件的多种互补特征来增加其对光照变化等因素的鲁棒性.在部件特征描述过程中,文中提出了以显著性因子为权重的显著性局部二值模式(SLBP)特征来增加局部二值模式(LBP)特征对目标显著性的描述.最后综合各部件的相似性度量结果来判断目标是否匹配.在VIPeR和i-LIDS数据集上的对比实验结果显示,文中算法的目标再识别准确率优于其他算法.

一种用于大型交通枢纽的跨摄像机行人再识别算法研究

跨摄像机行人再识别是大型交通枢纽安防监控的基本功能,它为后续行人跨摄像机跟踪和行为识别提供支持。由于交通枢纽内行人的外观特征受遮挡、运动形变和光照变化影响显著,且目前常用的行人再识别算法对上述影响因素的鲁棒性不太理想。因此,文章提出了一种适用于大型交通枢纽的跨摄像机行人再识别算法。该算法用1个图像序列代替单幅行人图像作为查询图像,同时,采用系统抽样方法将图像序列进行分组。然后以组为单元进行相似度计算,并将计算结果作为特征训练Adaboost分类器。最后综合各分类器输出结果来判断识别结果。在iLIDS和ETHZ两个具有挑战性的数据集上进行实验,结果表明文章提出的算法优于目前其他行人再识别算法。

一类离散广义系统的观测器设计

本文主要研究一类离散时滞非线性广义系统的观测器设计问题。当状态变量不完全可获得时,利用线性矩阵不等式(LMI)方法,给出了系统的状态观测器设计,保证了误差系统全局渐近稳定,并且将结果推广到系统方程含有不确定性的情形。最后的仿真示例验证了该方法的可行性与有效性。

从模仿律看中美文化的互动

文化的传播是以文化间的互动和模仿实现的,某种文化范本之所以被广泛模仿和传播有着内在的逻辑规律。文化间的互动往往表现为高位文化对于低位文化的辐射和低位文化对于高位文化的渗透。不同的文化由于依附在不同的政治经济体上,处于不同的文化海拔,而具有不同的传播生命力。＂地位低的阶层和个人总是倾向于模仿地位高的阶层和个人＂,低位文化对于高位文化的模仿往往是出于信赖、钦佩、崇拜、好奇,是对公认优势的主动模仿,而不是被强迫和征服。同一个时代,受到模仿最多的往往是处于社会巅峰的民族和文化。

地铁曲线站台空隙异物自动检测预警系统研究

针对地铁司机在开车前无法独自完成曲线站台车门与屏蔽门间空隙异物检测而存在运营安全的隐患,提出一套地铁曲线站台空隙异物自动检测预警系统。通过在站台每扇屏蔽门上方安装微型摄像机来拍摄站台屏蔽门与车门间空隙图像,利用图像处理算法对所拍摄的图像进行车门检测并确定车门在图像中的区域(即感兴趣区域),在乘客上下车完成后对感兴趣区域进行异物检测,并在存在异物的情况下发出预警,提醒司机延迟开车。实验证明,该系统能准确检测出空隙中存在的异物,可以辅助列车司机完成开车前对地铁曲线站台空隙异物的检测。

3K型行星齿轮传动的啮合效率分析

用单元分析的方法对3K型行星轮系的传动比和啮合效率进行推导,并讨论影响3K型行星轮系啮合效率的因素,以作为3K型行星齿轮传动分析与设计的依据。