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“双碳”背景下长三角农产品低碳物流效率及影响因素
1
作者
翟胜韬
王建民
《枣庄学院学报》
2024年第5期136-144,共9页
针对长三角农产品低碳物流效率问题,选取2013—2022年长三角三省一市的农产品物流数据,利用非期望产出Super-SBM模型及GML指数,分别从静态与动态两个层面对长三角地区农产品低碳物流效率进行测算。结果显示:长三角农产品低碳物流效率平...
针对长三角农产品低碳物流效率问题,选取2013—2022年长三角三省一市的农产品物流数据,利用非期望产出Super-SBM模型及GML指数,分别从静态与动态两个层面对长三角地区农产品低碳物流效率进行测算。结果显示:长三角农产品低碳物流效率平均水平仅2022年达到有效状态,各区域也具有较大的差异、且发展不平衡,效率从高到低依次为上海、安徽、浙江、江苏;GML指数均值呈递增趋势,技术进步是其增长的关键因素。通过Tobit回归模型分析该区域农产品低碳物流效率的影响因素,结果表明:物流效率与物流资源利用率和载货汽车数量呈显著正相关关系,与信息化水平呈显著负相关关系;政府支持未能通过显著性检验。
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关键词
双碳
长三角
农产品低碳物流
非期望产出Super-SBM模型
GML指数
TOBIT回归模型
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题名
“双碳”背景下长三角农产品低碳物流效率及影响因素
1
作者
翟胜韬
王建民
机构
安徽理工大学经济与管理学院
出处
《枣庄学院学报》
2024年第5期136-144,共9页
基金
安徽省高校优秀科研创新团队项目(2023AH010026)。
文摘
针对长三角农产品低碳物流效率问题,选取2013—2022年长三角三省一市的农产品物流数据,利用非期望产出Super-SBM模型及GML指数,分别从静态与动态两个层面对长三角地区农产品低碳物流效率进行测算。结果显示:长三角农产品低碳物流效率平均水平仅2022年达到有效状态,各区域也具有较大的差异、且发展不平衡,效率从高到低依次为上海、安徽、浙江、江苏;GML指数均值呈递增趋势,技术进步是其增长的关键因素。通过Tobit回归模型分析该区域农产品低碳物流效率的影响因素,结果表明:物流效率与物流资源利用率和载货汽车数量呈显著正相关关系,与信息化水平呈显著负相关关系;政府支持未能通过显著性检验。
关键词
双碳
长三角
农产品低碳物流
非期望产出Super-SBM模型
GML指数
TOBIT回归模型
Keywords
double carbon
Yangtze River Delta
low-carbon logistics of agricultural products
Super-SBM model of undesired output
GML index
Tobit regression model
分类号
F259.21 [经济管理—国民经济]
F304.3 [经济管理—产业经济]
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作者
出处
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1
“双碳”背景下长三角农产品低碳物流效率及影响因素
翟胜韬
王建民
《枣庄学院学报》
2024
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