基于Spark计算的数据分析应用研究

Spark计算技术是一种在诸多领域广泛应用的新型计算方式。文章针对传统单机无法快速高效地处理海量数据,提出Spark技术进行分析处理。通过总结归纳国内外相关研究文献,分析了目前Spark技术存在的优缺点;进一步从话单大数据的诈骗电话识别与响应模型研究、话单分析的人物关系可视化的研究与应用、电信行业用户流失预警等方面系统地分析了Spark技术的应用现状,以期为Spark计算技术在海量数据应用方面提供科学参考。

基于Dubbo框架的视频分享系统分析

当今,互联网超高速发展,互联网站点暴增,网站的访问量成指数性激增。适应高并发的网络站点急需建立,目前大型网站的解决高并发访问方式是采用SOA架构体系[1]。本系统选择Dubbo服务框架,实现资源搜索服务,资源分析服务,数据库实现读写分离,redis读写分离。本系统主要介绍基于Dubbo技术开发的分布式视频分享系统。

CPU+GPU异构体系混合编程模式研究

近年来,使用CPU单一模式进行并行计算已不适用,随着GPU其超高的计算性能和性能功耗比,CPU+GPU协同异构体系下的并行计算模式广泛应用。在并行计算领域、高性能计算领域、超级计算领域都有非常重要的作用。文章提出了使用CPU+GPU异构体系,在该体系结构下进行设计并行程序,使用一种并行编程模型,来提高程序的性能。

HTTPS探析

HTTP协议明文传输的数据传输方式和数据分完整性检验的特点存在极大安全隐患,为保证通信的安全性,HTTPS增加SSL协议用以加密数据。在正式通信之前,通信双方以非对称加密方式进行一次握手,以确定正式通信时对称加密所使用的密钥,并以HASH算法验证消息的完整性。