ALOS融合影像质量评价及其土地盐渍化应用研究

将经过配准的同一地区不同空间分辨率和光谱分辨率的遥感影像进行融合是提高土地覆盖/土地利用分析精度的有效途径。采用PCA、IHS、HPF和小波变换融合法对内蒙古杭锦后旗中部地区的ALOS全色和多光谱影像进行融合,并对融合结果进行了定性和定量评价。基于地物光谱特征、解译标志和监督分类法提取试验区土地盐渍化信息,比较多光谱影像和融合影像的土地盐渍化信息提取精度。结果显示,PCA、IHS和HPF融合影像的空间细节表现能力得到提升,而PCA和小波变换融合影像的光谱保真度优于IHS和HPF融合影像;PCA融合影像的盐渍化分类精度、总分类精度和Kappa系数均为最高,是最适于试验区土地盐渍化分类研究的融合方法。

西藏朋曲流域水电工程地质灾害危险性评价

朋曲流域地质灾害类型多样,对水电工程建设和下游居民的人身财产安全产生了严重威胁。本研究以2009年SPOT5遥感影像为数据源,在研究区地质背景基础上,从基本环境因素、诱发因素和历史因素三个方面选取了坡度、岩性、断层密度、年均降雨量、植被覆盖度和灾害发育密度六个评价因子,通过改进模糊层次分析法获得各因子的相对权重,确定研究区危险性的量化指标。用GIS空间分析功能进行加权叠加,最终生成地质灾害危险性分级图,从而完成对朋曲流域水电工程的地质灾害危险性综合评价。结果表明,朋曲流域的地质灾害总体的危险度为中等,曲当厂址与聂当拉闸址分布于高危险区内,应加强对两处地质灾害的监测。

森林生物量估测进展

森林生物量是森林碳汇能力的重要标志之一,同时也是众多林业问题和生态问题的研究基础。估测生物量的方法可分为传统地面实测法、基于遥感经验模型的生物量估测法以及基于遥感机理模型的生物量估测法。对3种不同方法进行比较分析,结合研究现状,探讨森林生物量估测的发展趋势。

新疆兵团农作物实地调查样本数据集建设与应用

该文以新疆生产建设兵团2018-2021年实地调查成果数据为基础数据,综合考虑样本间差异性、多源样本组织形式,建立兵团农作物实地调查样本数据集,为大范围遥感解译及种植情况分析提供数据支持。同时,该文以兵团第八师作为试验区域,利用样本数据集完成试验区棉花种植分布并探讨其近四年棉花种植变化,验证实地调查样本数据集的必要性。