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长江未来水质污染的时间序列分析
被引量:
9
1
作者
翟颢瑾
高晶
《沈阳师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2006年第1期22-24,共3页
根据1995~2004年长江流域水质报告给出的主要统计数据,对长江未来10年水质污染的发展趋势用时间序列分析模型进行了预测分析(似如不采取有效治理措施).预测结果令人触目惊心:长江水文年全流一类水质、三类水质的百分比呈明显下降...
根据1995~2004年长江流域水质报告给出的主要统计数据,对长江未来10年水质污染的发展趋势用时间序列分析模型进行了预测分析(似如不采取有效治理措施).预测结果令人触目惊心:长江水文年全流一类水质、三类水质的百分比呈明显下降趋势;四类水质、五类水质和劣类水质的百分比呈严重上升趋势.10年后,长江全流劣类水质的百分比上升到可怕的程度.如不采取有效措施,长江将彻底癌变.
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关键词
长江
水质污染
时间序列分析
ARMA模型
下载PDF
职称材料
题名
长江未来水质污染的时间序列分析
被引量:
9
1
作者
翟颢瑾
高晶
机构
南开大学数学科学学院
沈阳师范大学数学与系统科学学院
出处
《沈阳师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2006年第1期22-24,共3页
文摘
根据1995~2004年长江流域水质报告给出的主要统计数据,对长江未来10年水质污染的发展趋势用时间序列分析模型进行了预测分析(似如不采取有效治理措施).预测结果令人触目惊心:长江水文年全流一类水质、三类水质的百分比呈明显下降趋势;四类水质、五类水质和劣类水质的百分比呈严重上升趋势.10年后,长江全流劣类水质的百分比上升到可怕的程度.如不采取有效措施,长江将彻底癌变.
关键词
长江
水质污染
时间序列分析
ARMA模型
Keywords
Yangtze river
watter pollution
time serials analysis
ARMA models
分类号
O212.4 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
长江未来水质污染的时间序列分析
翟颢瑾
高晶
《沈阳师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2006
9
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