基于改进Mask RCNN的散货船压载舱裂缝检测算法

针对散货船压载舱所存在不同类型结构裂缝检测需求,基于机器视觉相关技术,探索一种应用实例分割目标检测算法(Mask RCNN)深度学习模型的裂缝识别方法。在分析散货船压载舱裂缝的图像特征的基础上,构建了基于MaskRCNN的裂缝识别深度学习模型,通过引入轻量化自底向上路径增强机制和自身特征优化模块优化检测模型,然后制作了涵盖多种类型的裂缝数据集,基于训练结果实现散货船压载舱结构裂缝图像识别,并验证了改进的MaskRCNN模型在散货船压载舱结构裂缝图像识别技术中的优越性,为压载舱自动化高效检测提供有效支撑。

输配电线路的运行维护与故障排除技术分析

阐述了电力输配电线路运行维护与故障排除的重要意义、故障成因,分别从日常线路检查、特殊天气检查、防雷保护措施、提高设计水平、提升设备性能、制定维修方案等方面分析具体的线路运行维护方式,并提出电力输配电线路的故障排除技术,旨在有效应对线路故障,保障电力传输安全稳定,更好地适应社会发展需要。

电力工程技术在智能电网建设中的应用分析

随着近年来科学技术的不断发展,电网建设速度的不断加快,为了适应当下我国不断上升的电力能源需求量,提高供电质量,智能电网理念也随之产生。基于此,本文首先对智能电网的概念和特点进行概述,分析电力工程技术应用在智能电网建设中具有的优势,提出现阶段电力工程技术应用在智能电网建设中存在的不足,并阐述电力工程技术在智能电网建设阶段的具体应用,希望对我国智能电网的建设发展提供一定帮助。