基于提高分拣效率的快递面单优化设计研究

通过实验方法研究快递面单的优化设计对分拣员分拣效率的影响。在实地调研、问卷调查和专家访谈的基础上,对快递面单的信息项进行分析与整合,设计出新的快递面单。新面单保留有利于提高分拣效率的重要信息项并增强其显著性,删除重复和没有必要显示的信息项,根据信息项的重要程度确定字体大小,固定目标信息的位置。通过实验模拟分拣人员识别收件地址的分拣流程,采用独立样本t检验方法分析分拣人员在新旧两种快递面单上完成分拣任务的反应时间和失误率,并对新旧快递面单的可用性进行主观的对比分析。结果表明:优化后的面单由于减少了大量不必要的信息项的显示,增强了重要目标信息项的显著性,固定了目标信息的位置,从而降低了分拣人员的认知负荷,提高了分拣效率,减少了分拣失误,增强了人因可靠性,优化了分拣作业流程,有利于快递企业实现快速反应,提高服务水平。

人因工程在半自动化分拣设备优化中的应用

以某快递企业的半自动化分拣设备为研究对象,在实地调研的基础上分析分拣作业,运用人机工程学原理对分拣设备进行优化,得到更合理的操作动作,实现人-机-环境的联合优化。引入JACK虚拟技术对分拣设备和分拣作业进行匹配仿真,利用JACK中的Force Solver力量分析工具和OWAS舒适度分析工具评估人体关节受力和作业的舒适度。在优化方案下,分拣作业的工作时间减少74.7%,分拣效率得到提高;堆位误分的风险降低;各主要关节的受力平均降低58.6%,缓解了操作疲劳,降低了腰背等关节的损伤风险,增加了工作的舒适度。

基于模糊规则和BFS算法的行人疏散模型研究

为建立更加真实的行人疏散模型,基于模糊规则和广度优先搜索(BFS)算法,利用元胞自动机,提出1种优化的行人疏散模型。引入动态模糊速度规则,建立移动速度与周边环境的模糊对应关系,从而模拟行人在不同环境下的运动速度;通过设定危险度规则,使用基于双端队列的BFS算法快速计算每个格子距离安全出口的“静态危险度”,并与出口处人群密度的“动态危险度”耦合,使元胞自发地向“总危险度”更低的方向移动;结合动态速度规则建立1种基于排队理论的出口疏散机制。结果表明:所建模型能够再现行人流自组织现象,真实地反应行人不同的移动方式以及疏散的具体过程;模型考虑了出口排队疏散机制对疏散时间的影响,使疏散效率得到提高,为行人疏散模型的建立以及公共场所的设施布局等应急疏散预案提供有效参考。

基于非对称演化博弈的应急疏散人员行为冲突研究

为了真实地描述紧急疏散过程中人员行为冲突的演化过程,提高疏散效率,基于非对称性演化博弈模型,首先,从生理角度出发,界定人员之间的非对称性;其次,基于非对称性“鹰鸽博弈”模型,探析各人员策略选择的规律,分析非对称性因子、冲突的成本收益对系统稳定与合作状态概率的影响;最后,在此基础上,探讨博弈双方的合作心理收益对系统演化的影响。研究结果表明:非对称性因子越大,冲突的单位成本越小,越有利于人员合作行为的演化;较大的合作心理收益促使双方开展合作。非对称性“鹰鸽博弈”模型揭示应急疏散情形下人员冲突行为的演化规律,为推动疏散人员开展合作,减少冲突,提高突发事件下的疏散效率提供参考。

《配送中心分拣作业》教学设计

基于"工学结合"的教育理念,文章针对《配送中心运营管理》中的分拣作业进行课堂设计。根据分拣作业的主要方式,设置实训情景。由于目前校内实训室设施设备等资源有限,利用传统教室设计有效的体验式实验课程成为重中之重。本设计以课桌为货架、空座位为分拣通道,基于客户订单资料的分析,请学生们运用所学知识自主选择分拣方法,并进行小组竞赛,体验配送中心分拣作业。以此加大实训作业在课堂中的比重,增强学生的学习兴趣,提高学生动脑动手的能力,做到"教学做"的统一,使学生更有效地调用知识理论来解决现实中的分拣问题,提升教师的教学质量。

第三方物流企业薪酬体系浅析——以A公司为例

经济的腾飞和电子商务的繁荣,使物流业在我国迅猛发展,对物流行业的人才需求也愈加迫切。目前我国的物流行业属于劳动密集型行业,人才是发展的关键。然而物流行业的从业人员流失率高,给企业造成了很大的损失。薪酬管理是人力资源管理的一个重要组成部分,激励员工、留住人才是薪酬管理的核心内容。因此本文通过对第三方物流企业A公司的薪酬体系现状进行分析,发现问题,提出改进建议,为广大物流企业的薪酬管理提供依据,从而助力于企业的蓬勃发展。