基于码率预分配的嵌入式图像编码

针对EBCOT嵌入式编码中码率控制部分计算复杂度高的问题,提出一种基于加权控制的码率预分配反馈算法。首先对原图像进行小波分解,然后根据子带的重要性权值对目标码率进行初步分配,并以视觉系数加权或比特平面深度加权进一步优化子带码率的分配。在同一子带内按照各码块的重要性权值进行排序,优先处理更重要的码块,最后采用码率反馈来控制编码精度。实验结果证明该算法码率预分配准确,编码器的计算量小,相对于RPFC算法,计算量减少率提高了10%,且算法的码率分配效率提高了50%以上;同时算法在低码率时重建图像峰值信噪比较PCRD算法提高了0.7 d B以上。

基于图像低频子带极大值映射的量化算法

针对图像压缩中的死区量化不能有效保留图像边缘信息的问题,提出了低频子带极大值映射量化算法。在图像经过小波变换后所形成的各级子带中,首先利用与低频子带系数呈映射关系的各级高频子带系数的均值确定低频子带中各系数的重要性。在量化过程中,高频子带系数采用JPEG2000中的死区量化步长进行量化,低频子带系数根据自身重要性自动更新量化步长,从而有效保留图像的边缘信息。提出的算法在量化步长更新时对低频系数的选择具有自适应性的优点,与传统的JPEG2000算法相比,所提算法能够加快优化截断的嵌入式分块编码(EBCOT)阶段Tier1的编码速度。实验结果表明,所得图像证明了此算法在保留图像的边缘信息方面具有一些优势,所提算法的峰值信噪比与传统的死区量化相比有约0.2 d B的提升。