基于GF-3影像的金沙江堰塞湖电网受灾区域提取

云南地区降雨频发,暴雨易导致洪涝等灾害发生,显著威胁电网的安全运行。基于合成孔径雷达遥感影像的检测技术近年来广泛应用于水体提取。文章提出一种基于深度学习的洪涝灾害区域提取技术,通过神经网络水体提取和差分变化检测完成电网受灾单位识别。在云南地区"高分三号"卫星影像上对比了与阈值算法(OTSU)、Snake算法、CV分割算法的提取精度,证实了方法的有效性。结果显示,相对经典的分割方法,深度学习方法可以较好的处理复杂场景。该方法用于金沙江流域堰塞湖泄洪受灾检测应用,检出受灾电网单位与现场勘察相符,为电网监测管控提供了保障。该研究可为水体提取、洪涝灾害变化监测研究与应用,以及更广泛的其他地物分割场景提供参考。

一种基于数据增强增广和神经网络的输电导线及其缺陷检测方法

基于来自云南电网呼马山试验基地及前人的少量、低分辨率输电导线样本,使用超分辨率算法,提出了基于动态背景和随机变换的离线数据增广算法,生成了7000张清晰的输电导线数据集,解决了数据多样性中的随机位置、随机角度、随机尺寸和随机背景等问题。同时,改进了YOLOv5目标检测算法,实现了输电导线、散股和断股的实时、鲁棒检测,平均F1分数达94.7%。提出的超分辨率和数据增广方法可以广泛应用于各领域的低分辨率图像、小样本数据集,所提出的输电导线及其缺陷检测算法能应用于输电线路巡检领域,使巡检更加高效和智能。

基于三维成像激光雷达技术的输电线路树障预测模型

电网所辖输电线路途经地区地形复杂、植被茂密,传统作业方式由人工巡视电力线,工作量较大,存在输电线路树障巡检精度较低等问题。为实现输电线路树障的有效预测,保证输电线路的安全运行,提出并设计了基于三维成像激光雷达技术的输电线路树障预测模型。通过三维成像激光雷达技术,获取输电线路树障目标的点云数据分布情况,确定树障节点的高程分割量,实现输电线路树障目标提取;在此基础上,建立输电数据空间索引结构,通过安全距离分析,计算输电线路树障节点的弧垂应力系数,完成输电线路树障预测模型的构建。实验结果表明,采用文中所提模型对输电线路树障进行预测后,实现了输电线路树障的有效预测,保障了输电线路安全运行。

输电线路可调式系列提线钩研究

输电线路带电作业是保证电网安全、经济运行的一项重要技术措施。随着我国经济建设的不断发展,提高供电可靠性已成为当前电力部门的一项重要任务。输电线路带电作业经历了数十年的发展,通过无数带电作业人的探索与实践,目前作业方式方法已经比较成熟。现仅针对110-500kV输电线路带电更换直线绝缘子串作业中使用的提线钩进行分析、改进,以解决使用传统作业提线钩进行作业时存在的绝缘拉板长度调节不方便的问题。

绝缘吊架的研制及应用

针对500kV、±500kV、±800kV及以上电压等级输电线路更换耐张单片绝缘子作业过程中的问题进行分析,解决传统作业方式存在的局限性及作业人员提起、安装卡具、绝缘子的难度大的问题。研制一种新型的带电作业工具——绝缘吊架。利用该工具升高起吊吊点可实现更安全、高效的完成带电更换500kV、±500kV、±800kV及以上电压等级输电线路更换耐张单片绝缘子作业。

多功能联板卡的研制与应用

从输电线路更换耐张绝缘子串过程中存在的问题入手,提出一种多个电压等级下都可以使用的多功能联板卡。对所研制的多功能联板卡进行受力分析、方案选择和实施过程,并现场验证。在设计最大荷载内使用该装置,不但解决了传统卡具局限性强的问题,而且减小作业人员劳动强度,降低了作业风险及线路设备受损概率。同时该装置亦适用输电线路带电更换耐张绝缘子串的工作。