基于多参数MRI影像组学在预测非小细胞肺癌分型中的应用

目的探讨T1WI、T2WI、表观扩散系数影像组学在预测非小细胞肺癌病理分型中的价值。资料与方法回顾性收集2017年8月-2021年4月在盐城市第一人民医院经病理证实的非小细胞肺癌(鳞癌48例、腺癌66例)114例患者,术前均行T1WI、T2WI及扩散加权成像检查,扩散加权成像图像经后处理生成表观扩散系数图。采用7∶3将患者随机分为训练组(n=80)和验证组(n=34),所有图像导入软件采用半自动勾勒法勾画感兴趣区并提取特征,利用LASSO回归筛选特征,构建支持向量机(SVM)模型。单因素逻辑回归分析患者临床肺癌高危因素,多因素逻辑回归分析构建临床-影像综合列线图。使用受试者工作特征曲线及曲线下面积(AUC)评估影像组学模型与临床-影像综合列线图的诊断效能。结果T1WI模型、T2WI模型及T1WI联合T2WI组合模型的诊断效能(训练队列AUC分别为0.911、0.860及0.921;验证队列AUC分别为0.881、0.888及0.909)均优于表观扩散系数影像组学模型(训练队列AUC为0.709,验证队列AUC为0.642),联合吸烟及性别的临床-影像综合模型诊断效能进一步提高(训练队列AUC为0.961,验证队列AUC为0.940)。结论多参数MRI影像组学-临床列线图可以鉴别非小细胞肺癌病理分型,具有良好的临床应用价值。

DCE-MRI鉴别单发IDH1野生型胶质母细胞瘤、原发性中枢神经系统淋巴瘤及转移瘤的临床价值

目的应用DCE-MRI评估单发IDH1野生型胶质母细胞瘤、PCNSL及转移瘤的微血管通透性,进一步探讨DCE-MRI鉴别这三种肿瘤的临床价值。方法收集80例病理确诊的脑肿瘤患者,其中IDH1野生型胶质母细胞瘤46例、PCNSL 16例、单发转移瘤18例。所有患者在术前进行DCE-MRI检查,获得Ktrans、Ve的最大值,并对其进行统计分析。P<0.05为差异有统计学意义。结果PCNSL的Ktrans、Ve值高于IDH1野生型胶质母细胞瘤及单发转移瘤,差异有统计学意义。当Ktrans=0.14 minKtrans(-1)、Ve=0.33时,鉴别PCNSL与IDH1野生型胶质母细胞瘤的灵敏度分别为80.4%、71.7%,特异度分别为93.8%、75.0%。当Ktrans=0.10 min^-1、Ve=0.20时,鉴别PCNSL与单发转移瘤的灵敏度分别为77.8%、72.2%,特异度分别为100%、93.8%。结论DCE-MRI可以定量评估IDH1野生型胶质母细胞瘤、PCNSL及单发转移瘤的微血管通透性,并可以无创性鉴别PCNSL与IDH1野生型胶质母细胞瘤或单发转移瘤。