末敏弹红外敏感器仿真系统的设计与实现

从末敏弹的工作原理出发,分析了红外敏感器仿真系统的体系结构,详细设计了红外图像的实时处理部分,并实现了多元探测器中探测器阵列扫描区域的计算,最后结合Open-GL技术在计算机上实现了末敏弹工作全过程的仿真.实验表明,多元探测器的设计已基本满足了实验室条件下末敏弹红外仿真系统参数设置及其仿真计算的要求.

遗传算法的最佳熵在图像分割中的应用

以区域一致性、区域对比度和形状测量参数为评价准则,对基于遗传算法的最佳熵阈值分割方法与传统的几种全局阈值分割方法进行了对比研究.结果表明:基于遗传算法的图像分割,得到的图像目标清晰,分割效果较优,有一定的应用前景.

基于改进遗传算法的遥感图像边缘检测

遥感图像的边缘信息包含了丰富的地物形状特征,边缘提取是图像分析的重要手段。本文在对简单遗传算法分析的基础上,对它的三个算子进行了部分改进,其中选择算子采用无回放余数随机选择,交叉算子采用非等概率融合单阈值单点交叉,并采用自适应改变的变异算子在保护最优个体的同时,加快较差个体的淘汰速度。把该改进的遗传算法用于遥感图像边缘阈值的选取中,与简单遗传算法相比,缩短了平均进化次数,且图像定位准确,边缘检测效果明显。

基于卡尔曼预测的视频目标实时跟踪

在视频目标跟踪中,搜索区间大小直接影响着跟踪的速度和效率.现采用图象坐标系下的卡尔曼滤波预测来指导跟踪,设计了卡尔曼滤波器,对被跟踪目标的运动参数(位置,速度,加速度)进行滤波预测.缩小了搜索区间(减至为匹配模型的大小),提高了系统的实时性和跟踪精度.实验结果表明:在对大运动和大运动大机动两种视频目标的跟踪中,耗时仅为全局搜索的1/4,精度可达3像素以内.

遗传算法在遥感图像分割中的应用

本文对基于遗传算法的最佳熵阈值分割方法进行了研究,并实现了在遥感图像分割中的应用.结果表明:基于遗传算法的最佳熵阈值分割方法可以得到较好的分割结果,在遥感图像处理中有一定的应用前景.

基于分形的三维地形的绘制

在分形理论的基础上,结合中点位移方法,提出了一种地形生成算法,根据此算法生成高程数据,并做平滑处理,由此生成的地形具有较好的真实感,绘制速度较快,适合于虚拟地形的创建.

遗传算法在二维熵图像分割中的应用

对改进遗传算法的二维熵图像分割方法进行了研究和实现 ,并用几幅经典图像的分割结果对比表明 ,本文方法可以有效的提高二维熵图像分割的计算速度 。

ASCOT与POS结合在IMU/DGPS辅助航空摄影中的应用

IMU/DGPS辅助航空摄影是近年来开始广泛应用的航摄新技术,该技术的使用设备十分昂贵,而且,其设备中的航空摄影管理系统不一定是必需的,本文通过改造徕卡的ASCOT系统,使其和APPLANIX公司的POS AV 510一起完成某摄区的IMU/DGPS辅助航空摄影,充分利用已有的设备,为IMU/DGPS辅助航空摄影提供了一种新的设备配置方案。