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群文阅读教学法在初中古诗词教学中的应用探究
1
作者
耿华阳
《中文科技期刊数据库(引文版)教育科学》
2024年第3期0189-0192,共4页
近年来,群文阅读教学作为一种新兴的阅读学方式逐渐崭露头角,群文阅读作为古诗词教学的新形式,为学生提供了丰富的古诗词体验,不仅可以增强古诗词的储备,还能够促进核心素养的发展,对于当代中学生而言,古诗词具有独一无二的教育价值,是...
近年来,群文阅读教学作为一种新兴的阅读学方式逐渐崭露头角,群文阅读作为古诗词教学的新形式,为学生提供了丰富的古诗词体验,不仅可以增强古诗词的储备,还能够促进核心素养的发展,对于当代中学生而言,古诗词具有独一无二的教育价值,是初中语文学科的重要内容,本研究的目标致力于在初中语文教学中推行古诗词群文阅读,通过精心设计初中古诗词群文阅读的教学策略,以有效提升教学效率,更好地满足初中生的认知特点和学科需求,使学生能够在合作与讨论中共同体验古诗词的魅力。
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关键词
初中语文
古诗词教学
群文阅读教学法
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职称材料
基于数据残余分量与ARMA模型的光伏功率日前预测方法
被引量:
2
2
作者
耿华阳
王玮
《工业仪表与自动化装置》
2019年第1期3-7,共5页
光伏功率日前预测对电网的规划调度和经济运行管理有着重要作用。根据相似日光伏发电功率曲线,采用日均值法计算得出光伏日内功率曲线的整体变化趋势分量,将原始功率数据曲线与日内整体变化趋势分量求差得到光伏功率的残余分量。基于该...
光伏功率日前预测对电网的规划调度和经济运行管理有着重要作用。根据相似日光伏发电功率曲线,采用日均值法计算得出光伏日内功率曲线的整体变化趋势分量,将原始功率数据曲线与日内整体变化趋势分量求差得到光伏功率的残余分量。基于该残余分量,该文提出了一种改进ARMA模型的日前光伏功率预测方法,该方法通过对残余分量进行预测,将残余分量的预测值与整体变化趋势分量相加得到最终预测结果。通过与传统ARMA模型预测结果进行对比,仿真表明:该方法对不同程度的光伏功率波动情况均有较好的预测精度。
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关键词
光伏功率
日前预测
残余分量
ARMA模型
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职称材料
题名
群文阅读教学法在初中古诗词教学中的应用探究
1
作者
耿华阳
机构
渤海大学
出处
《中文科技期刊数据库(引文版)教育科学》
2024年第3期0189-0192,共4页
文摘
近年来,群文阅读教学作为一种新兴的阅读学方式逐渐崭露头角,群文阅读作为古诗词教学的新形式,为学生提供了丰富的古诗词体验,不仅可以增强古诗词的储备,还能够促进核心素养的发展,对于当代中学生而言,古诗词具有独一无二的教育价值,是初中语文学科的重要内容,本研究的目标致力于在初中语文教学中推行古诗词群文阅读,通过精心设计初中古诗词群文阅读的教学策略,以有效提升教学效率,更好地满足初中生的认知特点和学科需求,使学生能够在合作与讨论中共同体验古诗词的魅力。
关键词
初中语文
古诗词教学
群文阅读教学法
分类号
G633.33 [文化科学—教育学]
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职称材料
题名
基于数据残余分量与ARMA模型的光伏功率日前预测方法
被引量:
2
2
作者
耿华阳
王玮
机构
北京交通大学国家能源主动配电网技术研发中心
北京电动车辆协同创新中心
出处
《工业仪表与自动化装置》
2019年第1期3-7,共5页
基金
国家重点研发计划(2018YFB0905200)
文摘
光伏功率日前预测对电网的规划调度和经济运行管理有着重要作用。根据相似日光伏发电功率曲线,采用日均值法计算得出光伏日内功率曲线的整体变化趋势分量,将原始功率数据曲线与日内整体变化趋势分量求差得到光伏功率的残余分量。基于该残余分量,该文提出了一种改进ARMA模型的日前光伏功率预测方法,该方法通过对残余分量进行预测,将残余分量的预测值与整体变化趋势分量相加得到最终预测结果。通过与传统ARMA模型预测结果进行对比,仿真表明:该方法对不同程度的光伏功率波动情况均有较好的预测精度。
关键词
光伏功率
日前预测
残余分量
ARMA模型
Keywords
photovoltaic power
day-ahead prediction
residual component
ARMA model
分类号
TM933 [电气工程—电力电子与电力传动]
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题名
作者
出处
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1
群文阅读教学法在初中古诗词教学中的应用探究
耿华阳
《中文科技期刊数据库(引文版)教育科学》
2024
0
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职称材料
2
基于数据残余分量与ARMA模型的光伏功率日前预测方法
耿华阳
王玮
《工业仪表与自动化装置》
2019
2
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职称材料
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参考文献
引证文献
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