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基于STIRPAT模型的珠三角地区碳达峰预测
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作者 廖志高 耿南方 《低碳经济》 2023年第4期116-131,共16页
基于STIRPAT模型研究碳排放量的影响因素,同时加入人均GDP的二次项来验证环境库茨涅茨假说,采用情景分析法设置3种模式预测珠三角地区的碳排放量和各市的碳排放量预测值。研究结果显示:1) 人口规模、人均GDP、能源强度、产业结构、城镇... 基于STIRPAT模型研究碳排放量的影响因素,同时加入人均GDP的二次项来验证环境库茨涅茨假说,采用情景分析法设置3种模式预测珠三角地区的碳排放量和各市的碳排放量预测值。研究结果显示:1) 人口规模、人均GDP、能源强度、产业结构、城镇化率均正向影响碳排放量,城镇化率对碳排放量的影响程度最大。2) 珠三角地区人均GDP与经济增长不存在倒U型关系。3) 基准模式、低碳模式下珠三角地区在2035年和2025年实现碳达峰,达峰值分别为27,953.94万吨和25,578.31万吨。粗放模式下,不能实现碳达峰。珠三角地区应选择低碳模式以实现国家碳达峰目标。基于上述研究,提出珠三角城市群除协同减排之外,还从政府、企业角度提出城市群差异化减排的具体对策。 展开更多
关键词 STIRPAT模型 碳达峰 情景分析 珠三角 岭回归
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