光伏电站发电量模型预测与提升策略研究

我国光伏发电的发展主要以“集中开发,高压并网,远距离送出”的电力输出模式为主,但是在生产活动中,太阳能辐射本身具有较大的不确定性,因此需要准确把控光伏电站发电量的影响因素及太阳能板的位置情况。文章综述了影响光伏电站发电量的因素,明确了光伏电站发电量模型的预测方法及提升策略,最后以实际的模拟案例为例,开展光伏电站光伏板的位置分析。结果表明,西安地区的太阳能光伏板最优水平角为56.68°,最优方位角为–3.87°。

面向负荷聚合商的工业用户调峰潜力评估方法研究

随着新能源并网规模不断扩大,调节手段不足的问题逐渐凸显,亟需引导负荷侧参与需求响应以缓解电网供需压力。为了使负荷聚合商更加有效地了解不同工业用户参与调峰消纳的潜力与效果,开展调峰收益影响因素分析和调峰潜力评估方法研究。首先基于企业的真实调峰数据,通过灰色关联分析方法得到调峰前后指标的相关性;在此基础上,建立工业用户调峰潜力评估指标体系,提出基于改进熵权法-CRITIC的调峰潜力评估模型;利用工业用户参与调峰前的实际日负荷数据计算用户得分,得到用户调峰潜力排名。结果表明,该评估模型能反映工业用户调峰潜力,评价结果与后期的实际调峰收益情况基本吻合,验证了所提方法的有效性。

面向负荷聚合商的工业用户短期调峰负荷预测方法研究

随着我国碳达峰、碳中和工作的推进,新能源装机量急剧增加,电网侧对于新能源并网的压力也日渐明显。以工业用户通过负荷聚合商参与负荷侧调峰为研究背景,基于西北地区某水泥企业实际负荷数据,提出了基于GA-SVR算法的西北地区水泥企业调峰负荷预测方法,计算出了相关企业参与和非参与负荷侧调峰的用电对比。结果表明:本研究所采用的GA-SVR预测模型对工业用户用点曲线的预测精度更高,而水泥行业作为典型的负荷侧调峰主体,在参与调峰消纳绿电的同时可获得显著收益。

火电厂全厂负荷优化智能控制系统研究

火电厂作为重要的能源供应单位,其运行效率和经济性对能源行业的可持续发展具有重要意义。但由于火电厂内部各设备之间的复杂耦合关系和负荷之间的相互影响,火电厂的负荷优化问题具有挑战性。本文重点分析了火电厂自动发电控制(AGC)的控制方式与电网调频技术、备用容量技术与安全保护技术。实践表明,合理的负荷分配和调节速度要求在厂级AGC系统中具有重要的作用,能够实现节能降耗,保证机组设备的运行寿命和系统的可靠性。

Hurst指数在判别火灾轰燃中的应用

为研究建筑火灾中温度的分形参数对轰燃判别的影响,利用火灾动力学模拟器对所构建的物理模型进行数值计算,在分析温度场和流场的基础上,根据分形理论基本原理,对该火灾模型温度变化过程所具有的非线性、突变性和分形降维特性进行分析与研究。运用分形理论R/S分析法,确定温度时序分形动力学参数的温度Hurst指数,并以室内某点温度为例,计算火灾轰燃发生时的Hurst指数。通过分析和评价温度Hurst指数与轰燃发生的关系,发现Hurst指数随着轰燃的发生出现降维突变规律,且降维时间与轰燃发生时间相吻合。这表明温度Hurst指数是评价火灾轰燃发生的一种有效的非线性分形动力学参数。

基于互联网的带电检测专家服务平台设计

带电检测技术能够及时发现电力设备的安全隐患,鉴于此,提出一种基于互联网的带电检测专家服务平台,该系统由Web端、手机APP、IED数据上传、C/S采集服务器、数据诊断等五部分组成,可利用此平台对输变电设备进行集成化的诊断,对当前不一致的检修模式进行重新组合,细化相关检测与诊断流程。

一种适应调峰需求的机组实时成本分析系统应用

如何准确分析火电机组的发电成本,对于电力市场化改革中的火电机组产量决策、经济效益分析,以及电网调峰辅助服务现货市场竞价都有重要意义。而火电机组发电成本包括项目较多,以生产活动为核心的变动成本在其中占主要部分。本文以波动最大、预测难度最高的变动成本为分析目标,建立涵盖煤水、电和环保耗材等核心变量的成本分析系统。

新能源光伏电站AVC系统应用研究

为有效改进电网分布式光伏电站并网的无功电压调节方法,研究基于《西北区域新版“两个细则”》实施背景下的新能源光伏电站有功和无功控制系统的可用率、调节精度、响应时间、合格率等高指标要求分析,针对某地新能源光伏电站配网负荷日益增加问题,构建了AVC(自动电压控制)系统实施电网多级电压节点控制,同时运用协调控制策略达到提升配网自动化和运行效率、降低配网损耗目的。通过AVC系统设计及应用实现电厂电压、无功的实时监测,即在AVC系统判断电压或无功越限时,及时进行新能源电站调节,保证新能源光伏电站的无功电压始终处于最优状态。

社区老年人轻度认知功能损害的血管危险因素分析

目的 探讨多种血管危险因素对老年人认知功能的影响.方法 随机抽取3个社区,对1 269名老年人(65岁以上)进行横断面研究,通过面对面访谈,用简易精神状态量表(MMSE)评估认知功能,并收集血样进行实验室检查.采用二元Logistic回归分析影响认知功能的血管危险因素.结果 年龄(t=4. 603,P<0. 05)、文化程度(χ2=12. 727,P<0. 05)、高血压( χ2=9. 106,P<0. 05)、LDL-C(χ2=5. 157,P<0. 05)在有无轻度认知功能损害社区老年人中差异有统计学意义 .控制年龄、性别、文化程度后进行 Logistic 回归分析,发现高血压[ β=0. 378,P=0. 006,OR ( 95% CI)= 1. 44 ( 1. 10~1. 91)]、收缩压≥140 mmHg[β=0. 350,P=0. 011,OR(95%CI)=1. 42(1. 08~1. 86),1 mmHg=0. 133 kPa],低密度脂蛋白升高[ β=0. 355,P=0. 014,OR(95% CI)= 1. 43( 1. 08~1. 89)]是社区老年人患MCI的危险因素.单独存在高血压或LDL-C水平升高[β=0. 365,P=0. 029,OR(95%CI)=1. 44(1. 04~2. 00)]是社区老年人发生轻度认知功能损害的危险因素,高血压和LDL-C水平升高共存的老年人发生轻度认知功能损害的风险是健康老年人的2. 00倍[β=0. 696,P<0. 05,OR(95%CI)=2. 00(1. 36~2. 97)].结论 老年人轻度认知功能损害与高血压和LDL-C水平升高密切相关,多种血管危险因素叠加可进一步增加认知障碍的患病风险.