基于形态滤波的红外图像目标检测方法

针对远距离红外弱小目标低信噪比的特点,提出了运用形态滤波方法进行红外图像目标检测跟踪。首先对形态滤波理论及特点进行了介绍和分析,然后对形态滤波算法进行仿真,通过在两个方向分别对输入图像进行开运算处理,然后逐点取二者中的最佳值的方法实现了对背景的有效估计。算法仿真和实际外场试验中,选取结构元素尺寸为7,采用背景均值加1.5倍均方差作阈值进行预处理,该算法具有良好的背景抑制能力,能较好地检测出云天或地物背景中的弱小目标。

基于邻域特征的红外低慢小目标检测

红外搜索系统具有不发射电磁波、抗电磁干扰能力强、目标指示精度高等优势,在低慢小目标探测领域有很好的应用前景。目前国内外基于红外搜索系统的目标检测算法通常利用当前图像与背景图像配准、差分的手段提取疑似目标,往往需要较大的存储空间保存周视背景图像,高精度实时图像配准算法的工程化应用也有较大难度。针对以上问题,设计了一种基于邻域特征的红外低慢小目标检测方法。通过高通滤波、边缘检测法提取疑似目标、目标邻域特征值统计法剔除背景干扰、多帧图像目标信息相关等处理过程,可在有效排除地物、云层及飞鸟等多种干扰的同时,准确地检测图像中的无人机目标。试验结果表明,该方法相比传统LCM算法目标检测概率更高、虚警率更低,且不涉及图像差分,具有对硬件资源要求低、实时性好等优点,有较高的工程应用价值。

低碳理念在供暖设计中的应用

现阶段我国经济发展迅速,民众的生活也因此得到提升,其中供暖的普及便是条件之一。而在不断的发展过程中,能源消耗以及环境污染的不断加剧,低碳理念逐渐受到重视。能源消耗是其中迫切需要解决的问题,国际中较多国家都已经展开了能源的节约应用,对能源的利用效率进行提升,已经成为世界性的共识。在社会生活中,供暖能源消耗较大。基于此,本文对低碳理念在供暖设计中的应用进行分析,以便提高供暖时的能源利用效率。

感悟党史伟力 赓续红色血脉--国家移民管理局常备力量第一总队推动党史学习教育走深走实

“要认真学习贯彻习近平总书记在党史学习教育动员大会上的重要讲话精神,切实增强‘四个意识’、坚定‘四个自信’、做到‘两个维护’。”党史学习教育开展伊始,国家移民管理局常备力量第一总队党委.书记、政治委员刘振伟便发出动员令。党史学习教育开展以来,第一总队始终以党的旗帜为旗帜、以党的方向为方向、以党的意志为意志,通过“总队党委统领+普通党员发声”相结合为主线。

知秋

都说一叶知秋,没想到发现叶落的时候,已是晚秋。一时间慌了神,还没好好感受秋高气爽,秋天便要过了,只怪自己活得匆忙。好在抓住了秋的尾巴,于是习惯午饭后,在常备力量第一总队的院子里走走,找寻秋的痕迹。微凉每次出门,抬头看看院子里的银杏树叶,遇有西风吹过,飘下几片金黄的叶片,是秋的象征,也是冬的预言。拗不过天气转凉,秋,让我乖乖套上了厚衣裳。