基于云计算的军事通信系统CPN建模与仿真

针对传统军事通信系统装备需求量大,装备间多种体制并存、互联互通性能较差,信息误传漏传等问题引入云计算技术,结合其资源虚拟化、存储量大、通用性高、可靠性强等优点,构建了军事通信系统CPN模型。将各分站和联合作战指挥中心看作客户端,通过描述CPN主页和各子页的结构功能反映客户端与云端、分站与中心间的信息交换过程,并设置了数据恢复程序。用CPNtools对其进行仿真分析,结果表明构建的模型能够有效传递信息且具有较高的安全性及容错性,为将云计算实际应用于军事通信系统提供了方向和重要的参考依据。

飞机系统安全性指标的PetriNet分配方法

为解决动态故障树抽象而不利于交流的问题,利用Petri Net直观、易用且适用范围广的优点,提出基于Petri Net的飞机系统安全性指标分配方法。通过整理安全性指标及其相关的可靠性指标,选取失效率作为安全性指标,对比动态故障树及Petri Net建模方法,选取后者建立静态逻辑变迁和动态逻辑变迁的Petri Net指标分配模型。在此基础上,提出考虑严酷等级的系统安全性指标分配方法,经过算例分析,构建Petri Net层次系统故障模型进行指标分配。结果表明,分配值均在相应安全性指标内,该方法能够克服动态故障树法不直观、等分配法分配过于粗糙等缺陷,为飞机安全性设计与评估提供参考。

军品验收费用控制问题优化仿真

为满足军品验收时,既能保证样本容量小,又能保证质量检验标准不变的要求,采用贝叶斯方法对某型通用装备的验收费用控制进行了优化仿真。首先收集并处理所得到的验前信息,得出先验分布,其次根据所求得的验前超参数求出后验分布,最后使用MATLAB软件进行仿真验证,求得区间分布进而得出所需要的样本容量,并与军品质量检验验收普遍采用的经典算法进行对比分析,并最终得出可靠的结论。结果显示,在军品验收费用控制问题上,从控制样本量的角度使用贝叶斯方法对军品验收普遍采用的经典算法进行优化改进,能够达到既能保证抽样标准不变,又能在减少样本容量方面达到节省军品验收费用的目的。具有较强的工程应用价值。

小麦叶片光合色素提取方法比较

以小麦为实验材料,探究了2种提取方法（浸泡法和研磨法）和7种不同的提取液对光合色素提取效果的影响。结果表明,研磨法操作复杂,但对叶绿素的提取效果较好,而且所用时间较短;浸泡法虽然操作简便,但是叶绿素的损失较大,而且所用时间较长;mL在6种不同提取液的浸泡法比较中,80%丙酮与95%乙醇体积比为1：3时,光合色素提取量最高,为本实验中最佳的光合色素提取方法。

基础日语Ⅰ课程思政的思考与探究

经济全球化背景下,新文科建设任重道远,大学的德育作用愈发重要。为响应新时代对外语教学的要求,课题组结合基础日语Ⅰ课程的教学目标,从文化情感、自然情感、家国情感、社会情感和个人情感5方面充分挖掘教材的思政元素。探究结果表明,基础日语Ⅰ课程的思政元素主要包括:通过了解和体验日本文化,激发好奇心,体会中日渊源,培养文化情感;通过家、宿舍、学校、家乡、居住地、特产、景点等相关的介绍,引导学生关注周边的事物,培养家国情怀和自然情感;通过自我介绍、家人介绍、收受礼物等,引导学生关注自己和家人,表达对家人和朋友的关爱,培养社会情感;通过行程安排介绍等,帮助学生学会时间管理,自立报国。