结合半监督和分割的墙体裂缝检测方法

为了检测墙体出现的裂缝,本文设计了一种基于半监督训练和曲线分割算法的裂缝检测算法,以保证建筑物和人的安全。该方法创新性地结合了半监督的训练方法,使用少量的标签数据和大量的无标签的数据训练模型,并提出使用基于曲线分割算法以有效分割裂缝,有效提高了墙体裂缝检测的效率和性能,实现了对复杂场景下裂缝的检测,在测试数据集上检测任务取得了优异的效果(检测精度达到91.55%),具有较强的鲁棒性,可以适用于多种复杂环境。

基于物联网设备对特殊环境的多项数据检测与分析

针对特殊地区环境参数采集存在布线繁琐、误报率高、危险性大等缺点,文章介绍了一种针对特殊环境多项数据检测与分析的方法。该方案采用ZigBee无线技术,以CC2530为主控制中心,选用温湿度、一氧化碳、二氧化碳、甲烷、硫化物等传感器,通过ZigBee无线网络实现了对特殊环境下多测量点的实时采集,监控中心通过串口获取ZigBee无线网络传来的传感器值后实时显示在界面上。此外还可通过监控中心远程修改环境参数临界值,参数异常后立即报警。经测试,该系统具有测量准确、反应灵敏、安全可靠等特点,可稍加修改后适用于不同的场合。