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题名基于图像处理技术的海洋微藻数量统计方法
被引量:4
- 1
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作者
郭显久
张国胜
耿春云
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机构
大连海洋大学信息工程学院
辽宁省海洋信息技术重点实验室
大连海洋大学海洋科技与环境学院
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出处
《大连海洋大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期368-372,共5页
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基金
辽宁省海洋与渔业厅计划项目(2011027)
大连海洋大学博士启动基金资助项目
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文摘
根据海洋微藻显微图像的特点,利用图像处理技术给出了自动统计海洋微藻数量的方法。该方法首先对微藻图像进行小波去噪,并对去噪后的图像通过形态学的膨胀运算进行增强;然后利用最大类间方差法和形态学的开运算对增强后的图像进行分割;最后对分割后的二值图像进行微藻区域标记,统计出在图像中的微藻数量,进而计算出水体中微藻的浓度。利用本文中所给出的方法编写了海洋微藻数量自动统计软件,仿真试验结果表明,该方法有效、可行。
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关键词
海洋微藻
图像处理
微藻数量统计
最大类间方差法
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Keywords
marine alga; image processing; alga number counting; Otsu algorithm
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分类号
Q949.2
[生物学—植物学]
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题名基于仿生模式识别算法的海洋微藻识别研究
被引量:3
- 2
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作者
耿春云
郭显久
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机构
大连海洋大学信息工程学院
辽宁省海洋信息技术重点实验室
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出处
《大连海洋大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期525-529,共5页
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基金
辽宁省海洋与渔业厅计划项目(2011027)
辽宁省农业科技攻关项目(2012216012)
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文摘
依据微藻个体及成像的特点,给出了矩形度、能量、熵、惯性矩、相关度和局部平稳度等形状和纹理参数作为识别的特征值,并利用仿生模式识别算法对海洋微藻实现自动识别。利用文中给出的方法,对在海域中随机采集的不同形状、大小、纹理的微藻混合图像进行识别实验,结果显示,该方法能够准确识别出图像中不同种及同种不同状态下的藻体,说明该方法在微藻图像识别中是有效和可行的。
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关键词
海洋微藻
图像处理
形状特征
纹理特征
仿生模式识别
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Keywords
marine microalga
image processing
shape feature
texture feature
bionic pattern recognition
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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