白垩纪若干重大地质事件的耗散结构分析

应用耗散结构理论对白垩纪若干重大地质事件进行了分析,认为海底火山作用的发生和演化是一个动力学过程,海底火山的非平衡定态失稳是在非平衡态下宏观体系的自组织现象具体表现;大洋缺氧事件发生是同位素的共生组合、赋存状态和分散状态在特定条件下开放地球化学系统所处的非平衡定态的质和量的局域扰动触发定态失稳的结果;超静磁带事件意味着地球核幔相互作用和外核流体运动可能处于能量最低的状态,地球磁场系统通过不断地与外界交换物质和能量,维持一种空间或时间的有序结构。这种结构为系统发生能量耗散所致。

基于炼钢MES系统的Cpk计算模型建立及应用

Cpk是制程能力指数,是制程水准的量化反应。个别重点客户订货时要求某些指标的Cpk值达到国际标准指定的值。为了计算Cpk值,钢厂一般设定特定岗位进行Cpk计算。这些岗位利用Cpk计算方软件,将MES系统中的数据导出,按照Cpk计算软件要求导入,进行Cpk计算。由于操作烦琐,每月抽出一周时间对比较关键的指标进行Cpk计算。计算结束后,将计算结果导出Excel文件通过邮件传递至相关部门。济源一炼钢MES系统上线一年来,各项基础数据逐渐趋于稳定。为了快速根据基础数据了解炼钢过程各重要指标的制程,有目的地对各项指标的制程能力进行改善,特进行Cpk项目的开发和实施。文章以济源一炼钢及一轧钢为例论述钢铁厂Cpk计算模型意义及算法。Cpk项目的实施,不仅提高了Cpk计算效率(对比人工手动计算,计算效率提高2 000多倍),而且通过生产过程各项指标Cpk值,快速掌握生产情况,对出现异常的生产环节,有效进行改进,改善了生产质量,提高了经济效益。

深度学习算法在钢铁质量检测中的应用

我国钢铁产业正经历产业结构优化升级、钢铁产品由量到质的革命性阶段。高效率、高精度且具有普适性质的深度学习算法对复杂钢铁产品质量检查具有重要意义。针对目前钢铁行业质量检查中不可逆损耗、抽样效率低、人工成本高和检测可靠性差等关键技术挑战,文章创新性地通过整合组批算法、性能预测模型,提升了网络运算速度、钢铁产品检测效率,进而大大地降低了检测成本。基于日钢营口中板有限公司中厚板改造项目的实践数据验证,文章提出的算法能够满足于生产实际,所带来的经济效益远远高于传统的计算模型和人工检测方法,对复杂环境下的系统钢铁质量检测具有重要的现实意义。