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题名浅议糖尿病肾病发病机制及防治方法
被引量:8
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作者
赵日新
陈瑞
谢佳欣
战翔宇
耿浩文
隋洪玉
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机构
佳木斯大学基础医学院
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出处
《广东化工》
CAS
2019年第19期102-103,共2页
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基金
国家自然科学基金项目(编号:31400994)
黑龙江省自然科学基金项目(编号:LH2019C065)
+1 种基金
黑龙江省卫生厅课题(编号:2018-104)
黑龙江大学生创新创业训练计划项目(编号:201810222100)
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文摘
糖尿病肾病是糖尿病的常见并发症,也是糖尿病患者的主要死因之一,其发病机制十分复杂,由多种因素和多种机制共同参与所致。本文主要从糖尿病肾病的发病机制及其防治方法等方面进行简要综述。
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关键词
糖尿病
肾病
发病机制
防治
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Keywords
diabetes
nephropathy
pathogenesis
prevention
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分类号
TQ
[化学工程]
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题名基于双特征融合引导的深度图像超分辨率重建网络
被引量:1
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作者
耿浩文
王宇
辛彦玲
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机构
长春理工大学电子信息工程学院
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出处
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2024年第8期391-398,共8页
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基金
吉林省自然科学基金(20210101180JC)。
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文摘
针对彩色图像引导的深度图像超分辨率重建算法中存在的纹理转移和深度流失的问题,提出一种基于双特征融合引导的深度图像超分辨率重建网络(DF-Net)。为了充分利用深度和强度特征的关联性,在网络模型的深度恢复重建部分采用双通道融合模块(DCM)和双特征引导重建模块(DGM)。利用输入金字塔结构提取深度信息和强度信息的多尺度特征:DCM基于通道注意力机制对深度特征和强度特征进行通道间的特征融合与增强;DGM将深度、强度特征自适应选择融合后实现重建的双特征引导,增加了深度特征的引导作用,改善了纹理转移和深度流失的问题。实验结果表明,所提方法的峰值信噪比(PSNR)和均方根误差(RMSE)优于RMRF、JBU和Depth-Net等方法,尤其4×超分辨率重建结果的PSNR值比其他方法平均提升6.79 dB,RMSE平均下降0.94,取得了较好的深度图像超分辨率重建效果。
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关键词
图像处理
图像超分辨率重建
卷积神经网络
深度图像
特征融合
通道注意力
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Keywords
image processing
image superresolution reconstruction
convolution neural network
depth image
feature fusion
channel attention
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于供电企业计量管理的标准化计量探讨
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作者
耿浩文
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机构
国网山东利津县供电公司
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出处
《电工技术(下半月)》
2015年第5期54-54,共1页
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文摘
电能是人们正常生活不可缺少的一种能源,随着社会的发展,电能已渐渐商品化。电力供电企业主要通过电力计量来衡量用户的用电情况。电力计量是供电企业面对用户最直观的窗口,能将供电企业管理能力、信誉等直接体现出来,而标准化计量能直接体现出供电企业的经济效益,是供电企业经营管理的基础。
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关键词
计量管理
标准化
计量技术
电力计量
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分类号
F426.61
[经济管理—产业经济]
F203
[经济管理—国民经济]
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