基于模型构建器的地理国情数据更新字段说明自动赋值方法

基于模型构建器(ModelBuilder)进行模型的搭建,对地理国情数据的更新字段说明进行自动更新赋值,为地理国情监测数据处理提出一种简洁快速的方法。结合2020年地理国情房山区数据,通过使用ArcGIS ModelBulider实现对房山区地理国情数据中的更新字段说明进行自动赋值。结果表明,基于ModelBulider将ArcToolbox工具进行组合形成一个连续的模型,相较于人工赋值可以减少由于操作造成的随机误差,并且在一定程度上提高地理国情数据内业整理工作的效率。

北京核心区发展评价与影响因素

北京作为全国首个减量发展的城市,核心区作为减量发展的重点地区,如何在切实减重、减负与落实首都城市的战略地位间进行平衡成为各方关注的焦点。文章以北京市地理国情监测市情单体建筑为数据源,探讨在减量发展的大背景下,通过构建城市建筑耦合评价模型与区域性评价模型,研究核心区当下建设发展情况。成果表明,通过耦合协调度模型以及区域性评价分析对城市单体建筑建设评价贴合核心区实际规划建设情况,有较好的适用性,为今后城市体检以及城市规划建设提供评估性建议,推进地理国情监测数据“用深、用准、用好”。

北京市地理国情常态化监测(2020年度)

北京市地理国情监测工作立足于北京市城市特点,2020年北京市地理国情监测综合考虑政府部门、社会公众的迫切需求,形成了一整套现势性强、精度高、属性丰富完整的2020年全市地理国情监测成果,揭示了林草资源、人文要素、生态环境等内在关系。总结归纳了一整套完整且成熟的地理国情监测技术方法、工作流程、成果应用机制,为日后地理国情监测工作转型升级提供参考以及技术层面的支撑。

倾斜摄影测量与建筑施工进度监测研究

及时掌握施工现场的变化信息,能够加强工程施工现场的监管,规范施工现场的作业行为,保证施工进度。以北京市大兴区某工地为例,采用同一在建建筑物,不同时期的两期无人机倾斜影像数据,首先生成点云,然后通过点云体素转换算法生成体素模型,对比两期三维体素模型得到几何变化区域,进而实现对施工进展情况的三维变化监测。结果表明,基于体素的变化监测可以较好地展现建筑施工进度,提出的方法对工程施工的三维变化监测进行了初步的探索。