构建电子政务安全体系的研究

电子政务安全问题研究至今,事实证明,构建电子政务安全体系是整个电子政务系统安全、高效运行的重要保证,在构建电子政务系统安全体系模型的基础上,对电子政务安全体系进行详细设计。

基于MAS的高校短信平台的设计与开发

随着3G时代的到来,也给无线数据业务带来了前所未有的机遇和挑战,本文提出了利用短消息解决学校和学生、学校和家长信息交流的应用方案,总结了MAS平台服务的特点,进一步分析了高校短信平台服务的模式,并给出了系统的详细设计与实现过程。

基于多粒度特征生成对抗网络的跨分辨率行人重识别

现有基于生成对抗网络(GAN)的超分辨率(SR)重建方法用于跨分辨率行人重识别(ReID)时,重建图像在纹理结构内容的恢复和特征一致性保持方面均存在不足。针对上述问题,提出基于多粒度信息生成网络的跨分辨率行人ReID方法。首先,在生成器的多层网络上均引入自注意力机制,聚焦多粒度稳定的结构关联区域,重点恢复低分辨率(LR)行人图像的纹理结构信息;同时,在生成器后增加一个识别器,在训练过程中最小化生成图像与真实图像在不同粒度特征上的损失,提升生成图像与真实图像在特征上的一致性。然后,联合自注意力生成器和识别器,与判别器交替优化,在内容和特征上改进生成图像。最后,联合改进的GAN和行人ReID网络交替训练优化网络的模型参数,直至模型收敛。在多个跨分辨率行人数据集上的实验结果表明,所提算法的累计匹配曲线(CMC)在其首选识别率(rank‑1)上的准确率较现有同类算法平均提升10个百分点,在提升SR图像内容一致性和特征表达一致性方面均表现更优。

基于java的消息摘要技术实现口令的安全存取

介绍了采用加盐技术的消息摘要对口令的安全存取的实现。通常口令以明文方式存取,这种方式存在极大的安全隐患;也有人提出口令加密存放,这也存在口令被非法人员解密的安全隐患;由于消息摘要具有的不可逆转性,因此本文提出对口令采用加盐技术的消息摘要,实现了即使不法分子盗取到口令的消息摘要,也无法成功登录。

CBSD/EJB在电子政务中的研究与实现

本文对基于构件的软件开发方法(CBSD)进行了研究和探讨,并结合"电子政务系统"的开发实践,提出了CBSD/EJB路线图,目的在于探索一种基于J2EE/EJB标准运用CBSD进行软件开发的方法。

论摄影艺术的审美创造

介绍了进行艺术审美创造的两个基本方面:摄影者心理的审美化和摄影作品的审美化。二者是相互联系的。指出,摄影者只有依据一定的审美观点、遵循一定的美学法则,并在摄影创作过程中渗透自己的思想感情,才能赋予作品生命力,创造出感人至深的作品。

锂渣对水泥凝结时间影响机理的研究

将锂渣作为火山灰质混合材料使用,水泥凝结时间异常,终凝时间较以往延长90 min左右。通过试验探索锂渣对水泥凝结时间的影响及机理,结论是:锂渣中活性的SiO_(2)和Al_(2)O_(3)消耗了水泥水化早期产生的Ca(OH)_(2),当水泥浆体中fCaO数量偏少时,导致水化中起支撑架构的Ca(OH)_(2)晶体严重不足,造成水泥凝结时间的延长。根据该机理,采取措施,恢复了锂渣的使用。

小麦不同生育期的无线传感器网络透地通信特性研究

为了在小麦大田中合理布置无线地下传感器网络节点,研究了433 MHz无线地下传感器网络在小麦四个主要生育期的传输特性,通过MATLAB建立小麦4个生育期中RSSI变化的三维曲面模型,得出RSSI拟合模型和拟合优度,并采用SPASS对模型进行了验证。分蘖期试验中,拟合优度R^2最小为0.714,最大为0.927,RMSE在1.518~3.372 dBm之间。拔节期试验中,拟合优度R^2最小为0.664,最大为0.986,RMSE在0.571~3.491 dBm之间。抽穗期试验中,拟合优度R^2最小为0.673,最大为0.888,RMSE在1.569~4.372 dBm之间。灌浆期试验中,拟合优度R^2最小为0.665,最大为0.784,RMSE在4.062~4.842 dBm之间。该模型可以较好地预测不同条件下透地通信中的RSSI,为土壤信息采集中传感器网络的节点部署和系统的建立提供了技术支持。

优化生料易烧性的低成本配料方案研究

回转窑的提产降耗和产品质量提升是水泥企业生存和发展的关键点。优化前,熟料质量出现了几次较大波动,进而导致水泥性能出现波动。分析生料及其不同尺寸筛余物的成分,对比各原料易磨性,研究不同石灰石质量和硅质配比方案下的易烧性,再结合原燃材料性价比、供应量和有害元素控制等因素,研究提升生料易烧性又能降低成本的生料配料方案。试验和实践证明:硅质原料的矿物特性对其配制的生料的易烧性有重要影响,原料的易磨性和易烧性成一定的关系,易磨性好的原料一般易烧性好,易磨性差的原料可能会导致易烧性变差,配料要尽量减少高硬度、高结晶原料的使用;配料方案还要综合考虑质量、成本和保供的关系。

联合上下文注意力机制的水位检测算法分析

智能水位监测有助于及时的水资源管控和灾情防范。针对拍摄视角不同、恶劣天气和水面污染等问题,提出联合上下文注意力机制的水位检测算法,基于上下文注意力机制的UNet模型(CAM-UNet)和最小二乘多项式拟合函数,实现复杂背景下的水位信息远端智能获取。结果表明,在摄像头安装错位、镜头抖动及水面脏污等干扰造成水位定位困难的情况下,所提算法能够准确分割水位线,并在不依赖于水尺装置的情况下,将水位像素高度低偏差映射到实际高度,测定保证率和最大偏差符合《水位观测标准》。研究结果对解决复杂监控场景中的实时水位准确检测难题及洪涝预警具有重要应用价值。