人工智能会计人才培养研究

21世纪以来,人工智能作为国家重要发展战略之一,发展迅速,不仅在自身领域内成绩斐然,同时也在各行各业内大展身手,将人工智能应用于实际的生产发展。会计行业作为社会行业中的一分子,也深受影响,出现一大批人工智能在会计方面的应用实例。面对人工智能的异军突起,会计人才的培养也需要根据时代发展要求做出调整。

浅谈人工智能环境下会计从业者的转型

随着科学技术的发展,人工智能正逐渐融入我们的生活和工作里。人工智能的应用势必会造成各个领域基础工作岗位的大量减少,为了在这个时代更迭、技术革新的社会里占有一席之地,大多数会计从业人员需要提升自己的技能,灵活变通,及时转型。会计的教学模式也应当根据时代的变化做出响应,让未来的会计从业者具备与人工智能协同工作、互补工作的能力。

城市信用水平与中国制造业企业出口:来自城市失信人的经验证据

文章采用最高人民法院公布的失信被执行人数据构建中国城市的信用水平指标,研究其对中国制造业企业出口的影响,并探究其主要的作用机制。研究发现:第一,城市失信被执行人数量的增加不利于企业出口,城市失信企业与规模以上工业企业之比每上升1%,企业出口额下降约1.0600%,城市每万人中失信自然人数增加1%,企业出口额降低约0.0419%。第二,中间机制检验显示,社会失信增加会加剧企业融资约束水平,提高企业融资成本,也会增加企业交易成本,降低企业的交易效率,不利于企业专业化分工,融资困难和生产服务的内部化都不利于企业出口。第三,异质性研究表明,民营企业、规模较小企业和东部地区所在企业的出口更易受到地区失信水平的影响,城市异地失信人数比例越高越不利于企业出口。研究表明,中央和地方政府应继续完善中国社会信用体系,将非正式制度正式化,进而提升城市信用水平,更好地发挥其在稳外贸中的作用。