基于改进蚁群算法的配电网优化规划

提出了一种基于改进蚁群算法的配电网优化规划算法.对于给定的配电网模型,该算法根据各配电网站点建立初始信息素矩阵,然后利用蚁群算法所特有的路径寻优功能来搜索配电网布局路径,并结合改进信息素刷新的方式和在蚁群搜索过程中引入曼哈顿距离以及弹性伸缩调节因子,使蚁群以较快的速度找到当前布局上的最优路径.通过具体的算例表明,该算法比一般蚁群优化规划算法具有更高的计算效率和优秀的全局搜索能力,同时有效地克服了在求解配电网规划问题时蚁群在局部最优解上的巡回而存在的效率不高以及未成熟收敛等现象.

基于粒子群优化算法的集成电路无网格布线

提出了一种改进的粒子群优化算法,并将其应用于集成电路布线,建立了相应的优化模型。对于给定的版图布线平面,该算法结合无网格算法的思路,首先由障碍图形和各个线网的端点生成一个包含最短路径的无网格访问点阵,然后根据粒子群算法的思路建立初始粒子位置矩阵,并利用其全局寻优功能找到当前布线路径上的最短路径.

基于蚁群算法的集成电路无网格布线

蚁群算法[1]作为一种较新的进化类方法,目前已经在若干领域取得了成功的应用,诸如:旅行商问题、二次分配问题、通讯网络中的路由问题以及负载平衡问题、大规模集成电路设计等。本文提出了一种基于蚁群算法的集成电路无网格布线算法。对于给定的布线平面,该算法首先由障碍图形和各个线网的端点生成一个包含最短路径的访问点阵,建立初始信息素矩阵,然后利用蚁群算法所特有的路径寻优功能来找到当前布线路径上的最短路径。同时本文在路径搜索过程中引入了引力的概念,使得蚁群在引力的作用下以较快的速度找到目标端点。

基于2.4GHz/900MHz双射频蓝牙模块的研究与实现

提出了一种基于2.4GHz/900MHz双射频蓝牙模块的研究与实现方案。该方法通过双射频通信模式来解决短距离无线通信中日益严重的共扰问题,为之提出了全新的解决思路。在不改变蓝牙基带协议的基础上,增加蓝牙900MHz射频模块,使得蓝牙设备的射频部分可在2.4GHz或900MHz的ISM频段间切换。实验结果表明,对于双射频的蓝牙系统来说,其不仅改善了与其他无线通信方式的相互干扰问题,而且还从蓝牙通信距离方面得到了改进。

基于SAFER+算法的跳频序列族构造

跳频序列的性能对跳频通信系统性能有着决定性的影响.本文基于密码学的加密机制,提出构造一种跳频序列族的方法.在此基础上对产生的跳频序列从安全性,均匀性,线性复杂度,汉明相关性等各个方面进行了全面的理论分析和计算机仿真,证明了基于SAFER+算法产生的跳频序列族有着优秀的性能,满足跳频序列族的要求;利用VHDL语言通过FPGA的综合,证明了该算法的芯片可实现性.

一种任意频隙跳频序列构造方法

提出了一种基于通信终端设备时钟和地址信息的任意频隙跳频序列构造方法。该方法通过混淆运算、频隙映射的方式产生出均匀性好、可用频隙数小于512的任意频隙跳频序列。仿真分析和数值实验表明,该构造方法具有均匀分布、独立性好、跳频间隔稳定以及硬件方便实现等优点,可应用于实际的跳频多址通信系统中。

一种任意频隙跳频序列构造方法

提出了一种基于通信终端设备时钟和地址信息的任意频隙跳频序列构造方法。该方法通过混淆运算、频隙映射的方式产生出均匀性好、可用频隙数小于512的任意频隙跳频序列。仿真分析和数值实验表明,该构造方法具有均匀分布、独立性好、跳频间隔稳定以及硬件方便实现等优点,可应用于实际的跳频多址通信系统中。

蚁群算法用于VLSI布线的特性分析

本文重点在于研究在VLSI布线中采用蚁群算法的实用性和优越性。通过用MATLAB编程对蚁群算法和迷宫算法等算法的实现,得出蚁群算法在VLSI布线中的适用性不受布线结构的限制,而且在得出最优解方面有一定的优势。

蓝牙散射网的数据吞吐量分析

文中建立了散射网下数据分组相互干扰的分析模型,在此基础上得出了蓝牙散射网在进行ACL分组传输时的网络吞吐量。针对不同的跳频方式和网络是否全局时隙同步的四种情况对单一类型的分组发送成功率进行了具体的分析,并进一步得出采用混合分组时的网络最大吞吐量,并得出达到最大吞吐量是应当采用的最佳分组。