基于深度学习的非结构化医学文本知识抽取

为解决一词多义和关系重叠问题,以糖尿病领域文本数据为对象,基于序列标注的新型标注策略,提出一种轻量级端到端神经模型。采用头部实体优先策略,使用BERT获取输入字向量,通过BiLSTM深度学习捕获时间特征和上下文相关性。引入multi_head attention机制,采用CRF模型根据相邻标签的相互依赖关系得到最优预测序列。旨在将非结构化的医学文本转换成结构化的数据,在阿里云天池中文糖尿病标注数据集上进行综合实验,实验结果表明,该模型在医学文本知识抽取中具有优越的性能。

基于深度学习的全景片自动牙位标识

根据国际牙科联盟系统的全景片影像实际特征,提出一种基于参数优化的用于自动牙齿检测和标号分类的方法。运用先进的深度学习方法构建创新以及实用的三阶段牙科全景片牙齿标识方法。使用全景片图像将其分为几个阶段,以SqueezeNet的基于掩膜区域卷积神经网络作为基线模型进行特征提取过程,使用燕群优化算法进行参数优化,应用基于SoftMax分类器的牙齿预测和加权极限学习机的阶段分类模型确定牙齿编号类别标签,在图像数据集上进行评估,所提方法具有性能竞争力。

基于卷积神经网络的胸部X射线影像肺炎疾病分类研究

目的:自动检测肺炎以及区分2019冠状病毒病(COVID-19)和非COVID-19肺炎,旨在提高整体分类准确性.方法:数据集来自Kaggle存储库.使用编程环境MATLAB 2021a对所提出的模型进行开发和训练.该模型使用2913张胸部X线片图像(其中正常1005张,COVID-19900张,病毒性肺炎1 008张)进行训练,还使用从数据集中随机选择的一些未使用的胸部图像进行评估,并与现有深度学习方法相比较.结果:该模型在训练集上的平均准确率、召回率和精准率分别为0.989,0.983和0.984.此外,平均假阳性率和假阴性率分别为0.009和0.017.在验证集上,平均准确率、召回率和精准率分别为0.978、0.967和0.967.准确预测了未用于训练也未用于验证的图像60例(每类20例)中的58例.结论:利用卷积神经网络对胸部X线图像进行分类可以辅助放射科医师且能够减少他们之间可能由经验引起的图像解释的差异性.

XML文档到关系数据库映射方法的研究

针对现有映射方法对XML文档格式要求过严等不足,在模型映射方法基础上提出一种XML文档映射关系数据库的新方法。通过给XML文档树做标志,将映射算法转换后的数据放到两张预先定义结构的表进行存储。给出了逻辑数据模型、详细设计、映射算法和实验。实验结果表明,该方法能有效地保持XML文档的结构,能够对存储的数据进行语义检索,适用于任何树型数据结构。

农户土地转出意愿影响因素实证研究——基于洱海流域上游调查分析

[目的]农户土地流转对农民增收、农业产业结构调整以及治理流域的面源污染问题具有重要意义;为了高效利用洱海流域土地资源,急需探究农户土地流转意愿主要影响因素。[方法]基于云南省大理州395个农户调查数据,运用Logistic模型对农户参与洱海流域土地转出意愿进行了实证研究。[结果](1)49.87%的农户愿意参与洱海流域上游的土地转出,高出全国17.8%的土地转出比例,且越年轻或越年长的农户越愿意流转土地;(2)户主的年龄、对过量使用农药化肥的危害认知和对国家土地流转政策的态度3个因素对农户的土地转出意愿影响非常显著(P<0.01)且呈正相关。影响程度大小依次为:农户对国家土地流转政策的态度>农户对过量使用农药化肥的危害认知>户主的年龄;(3)性别、户主学历、家庭年收入、非农业收入、务农劳动力、耕地规模和有机肥使用情况等变量对农户的土地流转。[结论]最终提出有利于洱海流域上游农户进行土地流转的农业政策建议。

农户减少化肥用量和采用有机肥的意愿研究——基于洱海流域上游面源污染防控的视角

[目的]过量施用化肥导致水体富营养化是造成洱海流域上游面源污染的主要原因之一,调查分析农户减少化肥用量和采用有机肥的意愿有助于了解其调整施肥结构的行为。当前研究忽视了农户减少化肥施用强度和采用有机肥的意愿间的替代性,未能开展联立研究。[方法]基于洱海流域上游397个水稻种植户的问卷调查数据,通过Bivariate-Probit模型对农户减少化肥用量和采用有机肥两种意愿进行分析。[结果]年龄负向影响农户减少化肥量的意愿,农户对有机肥好处的认知正向影响其减少化肥量的意愿,农户参加农业社会化服务对其减少化肥用量和采用有机肥的意愿均产生正向影响,相比之下,对农户采用有机肥意愿的促进作用更大。[结论]引导农户参加农业社会化服务以及加强宣传和培训,提高农户对有机肥作用的认知可能是加强其减少化肥用量和增加有机肥施用量意愿的有效途径。

洱海流域稻蒜轮作系统小农与规模经营户氮肥投入及成本效益研究

稻-蒜轮作模式下不合理施氮肥所引起的氮(N)素流失是造成洱海流域污染的主要原因,而小农普遍化肥N投入过量。鼓励适度规模经营和转变生产方式已成为突破农业可持续发展瓶颈的发力点,越来越受到大家的关注和重视。笔者通过入户调研方式,考察了洱海流域水稻、大蒜种植散户和规模化经营农业组织在稻-蒜水旱轮作模式下生产成本效益与化肥N养分投入情况。结果表明:洱海流域适度规模化的农业经营,不仅大大降低了生产中化肥N养分的投入,从源头上预防农田面源污染,而且转变农业生产方式,积极采用环境友好型种植经营模式,如有机稻栽植、稻-鱼生态耕作模式和改变传统施肥方式,实现了面源污染风险防控,同时获得更高的收益,凸显了规模经营的优势。洱海流域规模化经营农业组织发展相对慢且数量少,需要各级政府全方位给予政策扶持。

基于XML电子病历文档多重签名的应用研究

基于电子病历文档的半结构化特性,构建XML电子病历文档。针对原有多重签名计算开销大以及如何使得分解出的子文档具有意义等问题,在Wu等人的算法基础上,对多重签名算法作了改进,优化签名规则,解决签名效率问题,并对其作评估分析。结合XML电子病历文档的特点,构建医疗关键词索引库,使得分解出的病历子文档具有意义。基于XML签名规范,实现该多重签名方案,具有一定的可扩展性。

基于项目化教学的物联网研发人才培养的研究

针对物联网技术软件研发高技能人才的短缺问题,以物联网项目为支撑,规划实践教学体系,探索出适用可行先进的教学方法和教学手段,为同类院校物联网专业人才培养探索了新路径。

面向糖尿病数据集挖掘频繁项目集和关联规则

为了从大型数据集中找到数据不同属性之间的关系,对糖尿病数据集通过FP-Growth算法及其变体提取关联规则,即CFP-Growth和ICFP-Growth。通过实验,三种算法FP-Growth、CFP-Growth和ICFP-Growth的准确率分别为51.30%,57%和60.5%。结果表明ICFP-Growth比CFP-Growth和FP-Growth更准确。

基于Schema的XML索引方法研究

针对XML文档路径查询中无效扫描量大、分支路径连接操作复杂等问题,提出一种基于Schema的XML索引方法。通过Schema与查询路径匹配,确定需要扫描的XML文档。利用编码方法减少结点连接次数。实验结果表明,该方法较已有索引方法有更高的查询效率,具有较好的实用性及可扩展性。

基于ECC的病历文档内容抽取签名方案的研究

针对当前电子病历交互信息的机密性、患者的隐私权及签名效率过低等问题,提出基于椭圆曲线密码体制(ECC)的内容抽取签名方案。该方案能从签名过XML病历文档中抽取指定部分,并能认证出抽取部分是由原始签名者签名,从而隐藏患者的隐私信息。实验结果表明,该方案整体实现效率较高,有较好的可操作性及可扩展性。

基于语义水印的数字签名算法

针对数字签名技术中签名信息易被移除的问题,在语义技术的基础上提出了基于语义水印的数字签名算法。该算法的基本思想是在不改变文本语义的前提下,通过同义词替换算法嵌入签名信息,并在数据加密阶段,综合运用DES算法和RSA算法,使得破解及窜改签名信息更加困难。实验证明,该算法具有容易实现、鲁棒性好、抗检测性强的优点。

适度集中清洁资源化处理散养奶牛粪便生态补偿标准测算——以云南大理奶牛养殖为例

合理确定环保实践的生态补偿标准是构建生态补偿机制的重点和难点。以云南大理奶牛养殖为例,基于"谁污染,谁付费;谁保护,谁受偿"原则,运用机会成本法和条件价值法估算出大理散养户适度集中清洁资源化处理奶牛粪便的生态补偿标准。机会成本法以政府为补偿主体,奶农为受偿客体;条件价值法奶农是补偿主体,政府或企业为受偿客体。结果表明,政府为鼓励奶农使用"清洁生产技术"的补贴标准是每年635.1元/户;受访奶农每户愿意或期望为村镇牛粪收集池的建设分担支付的成本费用介于224.0~413.2元之间。

种植规模、环保认知与环境友好型农业技术采用——基于洱海流域上游农户的调查数据

为探索洱海流域农业面源污染微观治理机制,了解种植户的生产规模和他们的环保认知是否促进环境友好型农业技术的的推广应用,基于洱海流域上游397个水稻种植户的问卷调查数据,利用负二项回归模型,对农户采用环境友好型农业技术行为的影响因素进行分析。结果表明,规模经营和环保认知提升能显著促进农户采纳多种环境友好型农业技术。与种植规模相比,环保认知对环保型农业技术采用的影响较大。此外,农户改善生活环境的意愿也有助于采用农业技术。

医疗领域区块链应用模式及面临挑战探讨

借鉴金融领域区块链应用的经验,医疗领域的区块链主要体现为五大应用模式,包括电子健康病历、DNA钱包、药品防伪、蛋白质折叠、比特币支付。鉴于医疗服务本身的高风险和复杂性,区块链技术在医疗领域的应用存在面临观念施行、法律监管、统一标准、数据所有权、唯一识别符等挑战。

高职高专卫生信息管理专业建设分析与探讨

以苏州卫生职业技术学院卫生信息管理专业为例,对该专业在卫生类高职院校专业建设过程中所面临的问题进行分析和探讨,并提出建设思路及对策,以促进该专业的良好发展。

高职软件研发高技能人才培养的研究

对高职软件研发高技能人才培养过程进行分析,尝试制定一套以适应工作岗位为中心展开的高技能人才培养课程体系,为同类院校该专业人才培养提供借鉴。

HL7标准在家庭远程监护医疗系统中的应用研究

为了解决家庭远程监护医疗系统中如何共享医院信息系统数据问题,提出基于HL7(Health Level Seven)标准的家庭远程监护医疗系统构成方案,并以此开发安全可靠的远程家庭与医院数据库通讯系统。该系统通过在人体上安装无线可携带的监控系统设备,采集数据后通过LabVIEW软件传输到本地数据库中。同时,利用iNTERFACEWARE公司功能强大的HL7通讯工具Chameleon的灵活接口,医护人员可以实现定时监护数据采集和存档,以及远程观察和交互诊断。