基于多维关联规则的车辆故障码解耦方法研究

本文提出一种针对车辆复杂耦合故障的故障码(DTC)解耦方法。首先由车辆故障自诊断原理及故障信号传播过程分析故障码的复杂关联性,结合关联规则技术挖掘故障码间强关联关系,并定义故障码多维关联规则;其次由故障码数据集特征,改进适用于故障码多维关联规则挖掘的FP-Growth算法;最后由多维关联规则构建故障码关联知识图谱,结合图论实现复杂故障码解耦。结果表明,该方法能有效降低故障码的数量及复杂度,提升基于故障码检修故障的效率。

基于深度学习的汽车故障知识图谱构建

本文将知识图谱引入汽车故障诊断领域,以某公司的售后业务数据为来源,根据文本特点,设计了一种知识图谱构建流程:在传统构建流程的基础上,加入文本预分类和实体重组流程。基于DPCNN模型的文本预分类用于处理目标字段存在信息冗余的问题;基于BERT-BiLSTM-MUL-CRF模型的实体抽取与基于语法规则的实体重组的组合形式可以有效解决文本中的嵌套实体问题和非连续实体问题;采用结合术语相似度和结构相似度的方法完成知识融合;最后,选用Neo4j图数据库进行存储,完成汽车故障知识图谱的构建。

基于关联规则挖掘的车辆故障码分析

本文中基于车载诊断原理,将车载自诊断过程产生和保存的故障码(diagnostic trouble codes,DTC)分析与关联规则挖掘相结合,提出适用于挖掘故障码数据关联的改进FP-Tree算法,并根据得到的关联规则建立整车故障码关联图,将其应用于历史数据分析流程与车辆维修流程。挖掘数据中有趣关联规则,提供关联可视化结果;对维修过程读取的驳杂故障码进行分析,减小故障码复杂性,分析主要故障码,缩短基于故障码的检修时间,协助维修人员定位故障。

主动式服务是汽车售后服务发展的主趋势

售后服务是市场营销的一部分,主动式服务对企业的发展有着很大的推动作用。汽车企业应着重提高产品质量,建立标准的服务体系,提升服务人员的综合素质,建立客户信息管理系统对客户定期进行回访,主动向客户提供服务,提高售后服务质量,提升售后服务满意度。

一种新能源汽车远程监测平台设计

新能源汽车远程监测平台实时采集车辆的相关数据信息。设计开发的新能源汽车远程监测平台主要包括车载终端软硬件,由服务器、数据库、操作系统和服务端程序构成的云平台,由登录模块、车辆管理车机管理模块、数据调用模块组成的管理系统。开发一种新能源汽车远程监测平台,针对新能源汽车的动力特性,采集并上传诸如车辆状态、充电状态、车速、累计里程、总电压、总电流、电池荷电状态等车辆相关数据,实现对新能源汽车的监测和管理。

一种新能源汽车远程监测平台车载终端软硬件设计

新能源汽车远程监测平台实时采集车辆的相关数据信息,实现对新能源汽车的监测和管理。车载终端通过车辆的OBD接口进行采集,车载终端在远程监测平台系统里面起着决定性的作用。阐述一种新能源汽车远程监测平台车载终端的软硬件设计,可以支持新能源汽车远程监测平台实现,可以实现对新能源汽车的监测和管理。

基于数据驱动的车辆生产下线质量分析及其工艺优化

文章对下线检测系统采集的质量数据进行数据分析,根据分析结果,提出质量提升的建议和工艺优化的措施。采用z-score标准化等预处理方法对原始质量数据进行预处理,运用K-Means聚类对排放数据进行聚类分析,从而确定具有潜在质量问题的车辆;将质量数据统计分析与检测系统工作原理相结合,找出ECU检测工位存在的质量问题,针对此问题,提出了基于检测系统在线防错软件的优化方案,经实车批量测试验证了该方案的可行性,满足企业使用要求。

多场景车道线检测与偏离预警方法研究

针对目前车道线检测与偏离预警方法适应性不强、检测精度不高,从而不能够满足多种道路环境下实际应用需求的问题,利用图像的不同特征信息并结合道路图像的空间位置关系及相关先验知识展开研究。提出一种能够适应多种道路场景的车道线检测方法,并建立相应的偏离预警模型,以增强整个系统的可靠性与环境适应性。

上汽通用五菱RDS故障诊断系统及其诊断步骤

上汽通用五菱自主研发的RDS故障诊断系统主要针对上汽通用五菱旗下宝骏630等车型实施故障诊断，该系统通过MDJ多功能诊断接口与车辆连接实现诊断功能，支持CAN汽车通讯协议、数据记录模式和维修编程系统。技师可以通过支持RDS软件的笔记本电脑诊断故障码，排除故障。