营销风控体系设计及建设

风控是保障互联网业务安全的重要环节。从营销风控入手,提出营销风控体系的设计思路,通过两个阶段来建设营销风控体系,为互联网业务风控提供参考。第二阶段是在第一阶段规则引擎建设的基础上,融合机器学习模型进行建设的,可提升识别效率,但因投入资源也更大,还需要业务平台根据业务发展阶段及发展目标,有针对性地制定营销风控体系建设方案。

IPv6地址配置及应用改造测试

支持IPv6已成为各大应用系统和业务发展的必然趋势。本文针对各大小网站及APP应用该如何进行IPv6的改造配置及测试提出建议,以保障业务顺利改造上线。

移动互联网应用程序个人信息安全检测分析

随着移动互联网的迅速发展,智能手机和应用程序已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。从社交、购物、银行交易到健康和教育,各种应用程序为人们的生活带来了极大的便利。然而,这些应用程序在存储、处理和传输用户的个人信息时,也引发了关于隐私和安全的广泛关注。不幸的是,很多应用程序在保护用户信息方面存在缺陷或疏忽,这导致大量的个人信息被泄露或被不当使用。基于此,文章对移动互联网应用程序中的个人信息安全进行检测和分析,旨在保障用户隐私,确保信息的安全与完整性。

5G承载网回传带宽估算模型的优化与应用

在5G建设初期,业务需求不明确,技术成熟度有待完善,流量增长方式难以预测,如何根据建设场景的不同对现网承载系统能力进行评估以及合理地选择5G承载网建设方案是现阶段炙手可热的难题。通过对典型配置的5G单基站承载带宽需求评估方法的理论研究,结合4G网络建设的工程经验,以全国抽样调研数据论证理论带宽估算模型与实际流量水平的巨大差距,以此为借鉴,为科学地指引5G承载网初期的规划、建设,提出一种5G承载网回传带宽估算的优化模型,通过分场景举例说明其在新建、扩容、升级3种5G承载网演进路径中均有其应用价值。

融合CNN与LSTM的网络质量KQI数据特征提取与投诉预警

为解决传统网络质量KQI数据难以提取有效特征的问题,提出一种融合CNN和LSTM的网络质量KQI数据特征提取与预测方法。首先,分别采用CNN和LSTM获取KQI数据的特征表述和隐含层特征向量;然后引入Soft Attention Model来获得注意力分配概率分布;再将注意力分配概率分布与隐含层特征向量加权求和得到融合特征表达,从而得到数据的融合特征表达--空间维度和时间维度,并以多步预测的方法验证融合特征的有效性。研究表明,本文提出的算法能够有效预测、定位用户投诉问题,网优部门可根据实时的诊断结果,结合设备优化充分改善现有的网络质量,实现网络质量的主动干预,提升用户满意度。