大规模数据环境下用电量预测算法研究

提出了在海量数据下的分布式局部线性回归算法,并通过在大规模用电记录数据集上进行详细地实验,证明了该算法在保证预测效果的前提下,能有显著地缩短模型训练时间,并具有很好的可扩展性。

实时数据库的设计思想和实现技术

文章论述了实时数据库技术的概念、特点、技术分析和处理、控制方法,分析了传统数据库与实时数据库的不同方面;同时对实时数据库实现中相关的设计思想和技术路线进行了阐述。

DNA遗传算法在Job Shop调度优化中的应用

利用DNA计算和遗传算法求解Job-Shop调度问题最优解的有效性和实用性的特点,提出了一种实现Job-Shop调度的DNA遗传算法,该方法将基于调度优先的人工DNA应用于遗传算法的矩阵编码,解决了常规遗传算法的编码方式和局部收敛问题.对该方法与在满足约束条件下采用的常规遗传算法进行了模拟仿真计算与对比,结果表明,该算法避免了陷入局部最优并最终趋于全局最优.

稀疏阶数估计压缩频谱感知宽带认知通信研究

由于信号的稀疏度通常未知,因此需要按照样本数的上限进行采样.为了解决这个问题,提出一种稀疏阶数估计的方法压缩频谱感知宽带认知无线电通信技术,该技术采用一种统计学习的方法在稀疏信号恢复以前,利用极少的样本数据估计出信号的稀疏阶数.采用极少部分样本估计出宽带谱的稀疏阶数,然后根据估计的稀疏阶数调整所采集的样本数.采用这种方法能够自适应的调整数据获取量,从而减少数据获取代价而不会降低感知性能.

关于高职院校软件技术专业教学模式改革的探讨

为满足社会对软件技术专业中低端人才的需求,本文针对当前高职院校软件技术专业的现状并结合实际教学的体会,提出了软件技术专业培养模式改革的几点建议。

大数据时代软件技术专业群建设研究

软件是信息产业的核心,其发展变化速度非常快。目前软件人才缺口较大,特别是技术技能型的“软件蓝领”人才,现阶段高职院校培养“软件蓝领”人才基本都是采用专业群的建设模式。文章通过分析现阶段软件技术专业群建设过程中存在的问题与不足,提出在大数据时代,充分利用大数据和高职教育的有机结合,实施专业动态调整制度,做到有效对接;强化教师队伍的双师素质建设,持续改善和提升人才培养质量;从校内外实训基地入手,加大深化产教融合校企合作力度,从而实现软件技术专业群建设的专业化、精准化和智能化。

基于DNA遗传算法求解机床加工调度问题

研究了机床加工的多目标调度问题,提出一种基于DNA计算的混合遗传算法,结合Pareto非支配排序法来求解。为保证最优解集的多样性,采用四进制编码方式,将DNA序列分成中性和有害两部分,交叉操作只在中性部分进行;由动态变化的变异概率决定是否执行变异操作,并比较设计的算法与常规遗传算法获得的结果。试验结果表明,可以有效地解决机床加工中的多目标调度问题。

利用DNA遗传算法求解制造资源的模糊优化问题

为了求解制造资源的模糊优化问题,提出基于DNA计算的混合遗传算法的求解方法。在该求解方法中,建立模糊优化问题的数学模型,以最大满意度为优化目标;采用四进制编码方式,将DNA序列分成中性和有害两部分,交叉操作只在中性部分进行;变异概率是动态变化的,由变异概率决定是否执行变异操作。通过对编码、选择、交叉和变异等遗传操作进行研究,给出了实例仿真的实验结果及结论。

服务大湾区发展的新一代信息技术高水平专业群建设研究与实践——以江门职业技术学院为例

针对高职院校专业建设由专业转向专业群的变化,本文以江门职业技术学院新一代信息技术高水平专业群建设研究与实践为例,探讨了高水平专业群的组群逻辑、建群基础、建设目标、建设内容与举措。本文认为,高职院校应通过不断完善办学体制机制,改革人才培养模式,深化产教融合校企合作,加强对外交流与合作,以更好地服务粤港澳大湾区的发展,发挥侨乡优势,探索出具有侨乡特色的高职教育高水平专业群发展模式。