基于BERTopic模型的健康信息学主题挖掘与发展演化研究

【目的/意义】基于文献研究,从研究主题和发展演化两个角度对健康信息学的发展现状进行梳理,为相关学者更好地从事健康信息学研究提供参考。【方法/过程】首先从Web of science中获取健康信息学文献,运用JCR和ESI学科分类方法将文献分为医学、计算机、图书情报三个数据集;其次利用基于Bertopic模型主题挖掘法分析健康信息学在三个数据集中的研究主题和发展演化趋势。【结果/结论】从研究主题看,健康信息学主要包含六个研究主题:人工智能在健康领域的应用、健康知识服务、用户健康信息行为、信息技术在临床中的应用、健康信息存储与管理、人机交互系统应用;从发展趋势看,在保留各个学科自身特点的同时,实现多学科的交叉融合是健康信息学发展的必然趋势。【创新/局限】本文对健康信息学在不同学科中的研究异同进行了对比分析,有助于明晰健康信息学的起源和发展演进情况,同时为健康信息学未来的研究创新与空间拓展提供依据,但本文只收集了健康信息学在三个核心领域的研究数据,后期可以进一步扩大数据收集范围,从更广泛的学科领域对其进行更深入的分析。