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水污染物浓度的神经网络预测模式及效果检验
被引量:
1
1
作者
于扬
薛丽梅
聂伊辰
《成都信息工程学院学报》
2004年第1期100-103,共4页
污染物浓度预测是环境保护的重要内容,将神经网络用于水中有机污染物浓度的预测并对效果进行检验。结果表明,预测值与观测值符合较好。
关键词
人工神经网络
BP网络
有机污染物浓度预测
下载PDF
职称材料
题名
水污染物浓度的神经网络预测模式及效果检验
被引量:
1
1
作者
于扬
薛丽梅
聂伊辰
机构
成都信息工程学院
出处
《成都信息工程学院学报》
2004年第1期100-103,共4页
文摘
污染物浓度预测是环境保护的重要内容,将神经网络用于水中有机污染物浓度的预测并对效果进行检验。结果表明,预测值与观测值符合较好。
关键词
人工神经网络
BP网络
有机污染物浓度预测
Keywords
artificial neural network
back-propagation network
organic matter pollution prediction
分类号
X52 [环境科学与工程—环境工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
水污染物浓度的神经网络预测模式及效果检验
于扬
薛丽梅
聂伊辰
《成都信息工程学院学报》
2004
1
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