算法何以引发公共价值耗损:以S市增值虚开发票治理为例

随着人工智能技术在公共管理领域的广泛应用,算法为公共决策系统创造公共价值的同时,也因其蕴含的固有困境存在损害公共价值的风险。本研究基于公共价值理论以S市算法治理增值税发票虚开为例,揭示了算法辅助公共决策引发的价值耗损过程。研究表明,算法在公共决策系统的介入,推动了传统决策模式从指标式治理转向基于数据与特征的算法治理,提高了行政效率和治理的总体有效性。然而,算法也引发了显著的公共价值耗损,主要影响机制包括三个方面:第一,数据壁垒引发的“数据困境”制约算法模型的准确性和覆盖面,削弱了算法赋能公共决策的有效性;第二,算法弱“解释性”的“黑箱困境”削弱了行政执法过程的透明性,增加了行政执法的合法性风险和行政负担;第三,算法过度依赖特征识别引发“偏见困境”,导致治理手段与行政目的之间的伦理冲突。这些都值得公共决策部门加以警惕和应对。