聚类分析在高保真彩色印刷分色中的应用

研究一种新的基于改进的K均值聚类的高保真彩色印刷分色方法,算法首先将彩色图像通过非线性变换,转换到Lab颜色空间,再利用改进的K均值聚类算法进行色彩学习,最后经过改进的误差分散求取结果。算法优点是利用图像的空间相关信息,使分色结果得到局部优化;同时,由于阈值的引入,可以很好地控制分类精度;最后,通过对误差分散算法的改进,同时保证了分色图像色彩的连续性与差异性。

织物印花质量在线检测与控制系统的设计

针对网目调织物印花中存在的色差和目测印花颜色质量缺乏可靠性和重复性的缺陷,设计了适用于网目调织物印花质量自动检测与控制系统的模型。通过自行设计的颜色一致性检测测控条,获得在线印花织物颜色信息和织物质量产生的原因。根据织物特性,对均匀颜色空间中的色差计算公式进行理论分析和实验验证,得到适合织物颜色一致性检测的色差计算公式,为在线印花闭环控制提供判定和控制依据。经过论证和实验,该方法和技术可以客观、快速准确地进行印刷质量控制,提高生产效率,具有实际应用价值。