基于帧内关系建模的人脸深度伪造视频帧间检测模型

互联网在给人们带来便利的同时,也带来了信息安全隐患。现有的深度伪造检测技术大多单独应用帧内或帧间检测方法,少有二者结合的做法。基于此,提出集合帧内关系与帧间比对的方法,利用FaceForensic++数据集、Retina Face人脸检测模型和ResNet34模型,搭建一种基于帧内关系建模的人脸深度伪造视频帧间检测模型。