责任伦理视角下政府数字治理的困境和优化路径

政府数字治理的本质是运用现代数字技术提高政府的治理能力,为公民提供更加有效的公共服务。政府数字治理不仅需要发挥数字技术的优势,更需要关注治理中的道德伦理问题,保证政府治理的公平和公正。政府数字治理的责任伦理是指政府在利用数字技术进行治理时应主动承担责任和履行义务,并将责任和义务内化为伦理精神和行为准则。责任伦理不仅要求政府对治理的手段、方式以及治理行为可能产生的后果负责,也要求行政人员有求真务实的态度和责任意识,对自己的言行举止负责。在责任伦理视角下,政府数字治理面临的伦理困境包括政策伦理困境、组织伦理困境、人员伦理困境、数据安全和隐私困境。解决这些伦理问题,须强化政策顶层设计,推进政府数字治理的系统化发展;构建行政组织伦理体系,增强政府组织凝聚力;提高行政人员伦理自主性,推进政府数字治理的高效发展;保护数据安全,推动社会信任良性发展。

多维视角下新一代人工智能技术的公众感知研究

[研究目的]社交媒体评论是分析研判公众对新技术应用态度感知的重要对象,为突破传统文本主题挖掘技术的随机性弊端以及情感分析技术的单一性限制,提升文本数据量化分析的精准性以及实现更佳的可视化效果,亟需构建新的主题模型方法与情感分析手段。[研究方法]通过建立结构性融合的深度学习模型——BERT-LDA模型,以ChatGPT微博评论文本为研究对象,利用BERT和LDA分别提取文本的复杂语义信息和关键主题,实现了对深度隐藏主题特征的挖掘,并基于BERT情感分析,从整体、主题和态度多维度视角设计了情感演化的可视化分析。[研究结论]研究表明,BERT-LDA模型能够高效处理大规模、短文本、非结构的社交媒体评论数据,成功识别出公众对ChatGPT在就业教育、未来发展、产品开发、技术变革等不同领域带来影响的态度差异;与传统主题识别模型(LDA、TF-IDF、BERT)相比,BERT-LDA模型在主题识别效果和泛化能力上表现更优,尤其体现在对关键主题和重要词汇的精准挖掘能力上;公众对ChatGPT的认知态度并不统一,表现出赞誉与质疑并存的复杂情绪。

基于网络层次分析法的失地农户生计策略选择研究

农户在失地后往往面临着复杂的生计策略选择,如何进行科学和有效的生计策略选择直接影响乡村振兴战略的效果。为科学评估并量化失地农户的生计策略选择,从生计资本、适应能力、制度环境、生计风险4个方面构建失地农户生计策略选择评价指标体系,并在此基础上,构建基于网络分析法(ANP)的综合评价模型。同时,以西安市的Y家庭为例,应用ANP模型对其进行生计策略选择分析,验证了该方法的有效性。

城市边缘区失地农户生计策略选择

失地农户作为城镇化过程中因征地拆迁而产生的特殊群体,其生计策略选择一直受到学者们的关注。为此,构建失地农户“生计资本-适应能力-制度环境-生计策略选择”的综合分析框架,利用西安市的调查数据,采用网络分析法(ANP),分析生计资本、适应能力、制度环境对失地农户生计策略选择的影响,并构建失地农户生计策略选择模型,在此基础上利用支持向量机(SVM)构建其应用模型。研究结果显示:(1)失地农户可选择的生计策略包括以农业种植活动为主、以个体经营为主、以外出打工为主和以获取工资性收入为主4种类型。(2)具有不同资本禀赋的家庭在生计策略选择方面存在差异,通过ANP和SVM构建的模型可为失地农户的生计策略选择提供指导。