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基于改进蚁群算法的天然气输送管网参数节能优化设计方法
被引量:
1
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作者
聂慧俊
张争伟
《煤化工》
CAS
2023年第1期73-77,共5页
为了降低天然气输送管网的损耗率,节约投资费用,提出了基于改进蚁群算法的天然气输送管网参数节能优化设计方法。通过分析天然气输送管网参数优化问题及影响因素,构建了优化目标函数,设置了管道的强度、稳定性、气体流量和节点流量等约...
为了降低天然气输送管网的损耗率,节约投资费用,提出了基于改进蚁群算法的天然气输送管网参数节能优化设计方法。通过分析天然气输送管网参数优化问题及影响因素,构建了优化目标函数,设置了管道的强度、稳定性、气体流量和节点流量等约束条件。在节能优化设计方案中,通过选择适宜的惩罚因子保证优化结果,引出管网优化的广义目标函数;利用局部搜索改进蚁群算法;通过信息素更新,实现管径组合的信息素强化。仿真实验结果表明,所提方法能够将天然气损耗率降低至2.5%以下,且总投资成本相较BP人工神经网络法、动态与黄金分割法均有所降低。
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关键词
改进蚁群算法
天然气输送
管网参数
节能优化设计
节点流量
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职称材料
题名
基于改进蚁群算法的天然气输送管网参数节能优化设计方法
被引量:
1
1
作者
聂慧俊
张争伟
机构
国家管网集团西气东输公司浙江输气分公司
出处
《煤化工》
CAS
2023年第1期73-77,共5页
基金
国家管网集团科技研发计划项目(2021YFB5203100)。
文摘
为了降低天然气输送管网的损耗率,节约投资费用,提出了基于改进蚁群算法的天然气输送管网参数节能优化设计方法。通过分析天然气输送管网参数优化问题及影响因素,构建了优化目标函数,设置了管道的强度、稳定性、气体流量和节点流量等约束条件。在节能优化设计方案中,通过选择适宜的惩罚因子保证优化结果,引出管网优化的广义目标函数;利用局部搜索改进蚁群算法;通过信息素更新,实现管径组合的信息素强化。仿真实验结果表明,所提方法能够将天然气损耗率降低至2.5%以下,且总投资成本相较BP人工神经网络法、动态与黄金分割法均有所降低。
关键词
改进蚁群算法
天然气输送
管网参数
节能优化设计
节点流量
Keywords
improved ant colony algorithm
natural gas transmission
parameters of transmission pipeline network
energy saving optimization design
node flow
分类号
TE08 [石油与天然气工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进蚁群算法的天然气输送管网参数节能优化设计方法
聂慧俊
张争伟
《煤化工》
CAS
2023
1
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