基于岭回归和LASSO回归浅析河南省粮食产量影响因素

文章运用河南省2002—2021年的数据对粮食产量影响因素进行分析。由于解释变量间有重复信息,岭回归和LASSO回归适合分析具有多重共线性的数据,使用R软件实现岭回归和LASSO回归并得出结论。河南省粮食产量与种植面积、有效灌溉面积、农业机械总动力和化肥施用折纯量呈现正相关关系,对河南省粮食产量影响较大的解释变量依次是有效灌溉面积、粮食种植面积、化肥施用折纯量和农业机械总动力。

考虑碳排放量和噪声污染的柔性作业车间调度研究

绿色低碳是“双碳”目标下工业发展的必然选择,工业减污降碳行动刻不容缓。针对绿色柔性作业车间调度问题,考虑机器负载、空载、车间公共设施以及生产噪声等因素,构建了以完工时间、碳排放量及噪声污染为优化目标的调度优化模型,采用了基于精英策略的自适应多种群Jaya算法(SMAPE-Jaya)进行求解,通过算例测试及对比,验证了SAMPE-Jaya算法求解调度方案的有效性和优越性。通过实例求解,验证了所建模型的可行性,并分析了高效、综合、绿色三种模式下的车间生产调度方案,为管理者做生产决策提供参考。

基于两阶段DEA-Malmquist的西南地区工业循环经济效率评价

西南地区的工业体系以重工业为主,大力推进工业化进程中对生态环境造成了破坏,工业循环经济水平的提升有助于促进其经济效益与环境效益的共赢。本文针对工业循环经济的特点,在考虑非期望产出、外源投入等因素的基础上构建两阶段DEA模型,并利用Malmquist指数法,从静态和动态两个角度对比分析西南地区2016—2019年的工业循环经济效率。研究表明,西南地区工业循环经济发展整体向好,与工业发达地区的差距逐步缩小。其中,重庆实现了工业生产与环境保护协同发展,贵州和云南工业循环经济发展稳步发展,四川工业生产与环境保护处于磨合状态。针对上述问题提出进一步提升西南地区工业循环经济效率的对策建议。