空腹C肽与肥胖儿童非酒精性脂肪性肝病的相关性

目的探讨空腹C肽与肥胖儿童非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)的相关性。方法选取经腹部超声确诊为NAFLD的肥胖患儿211例(NAFLD组),以119例单纯肥胖儿童作为对照组。检测所有患儿的总蛋白(TP)、白蛋白(Alb)、γ-谷氨酰基转移酶(GGT)、丙氨酸氨基转移酶(ALT)、天门冬氨酸氨基转移酶(AST)、总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、肌酐(Cr)、空腹血糖(FBG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、白细胞(WBC)计数、血小板(PLT)计数、血红蛋白(Hb)、空腹C肽、糖化血红蛋白(HbA1c)、空腹胰岛素(FINS),计算胰岛素抵抗指数(HOMAIR)。采用倾向性评分匹配法,以性别、年龄、血压、体质量指数(BMI)为协变量,按1∶1比例构成82对配对,分析空腹C肽与NAFLD的关系。采用多元逐步Logistic回归分析评估NAFLD发生的危险因素。结果采用倾向性评分匹配后,NAFLD组ALT、AST、GGT、TP、空腹C肽、FINS、HOMA-IR显著高于对照组(P<0.05),其他各项指标2个组之间差异均无统计学意义(P>0.05)。多元逐步Logistic回归分析结果显示,ALT和空腹C肽是NAFLD发生的危险因素[比值比(OR)值分别为1.057、3.307,95%可信区间(CI)分别为1.036~1.078、1.439~7.602]。按空腹C肽的三分位数将所有患儿分为C肽≤1.06 pmol/mL组、C肽1.07~1.41 pmol/mL组、C肽≥1.42 pmol/mL组,调整混杂因素(年龄、性别、BMI、腰围、收缩压、ALT、Cr、TG、HDL-C、HOMA-IR和WBC计数)后,结果显示,C肽≥1.42 pmol/mL是NAFLD发生的危险因素(OR=4.635,95%CI为1.610~13.346)。结论空腹C肽在肥胖儿童NAFLD发生的早期诊断中一定的临床意义。

机器学习方法在高分子玻璃化研究中的应用

高分子玻璃的物理性质与其结构和动力学密切相关.揭示高分子玻璃化的微观物理图像对高分子玻璃材料的结构调控和分子设计至关重要.然而,高分子的长链结构和复杂单体结构特征致使目前仍然缺乏普适的理论或者模型来定量解释高分子玻璃化的物理机制.因此,亟需发展更为先进的研究方法从而更深入地理解高分子玻璃化.近年来,国内外学者利用基于数据驱动的信息学方法(例如机器学习)对高分子玻璃化开展了研究,并取得了丰富成果.本综述首先介绍了常用的高分子信息学数据库和机器学习算法.之后,从高分子玻璃化转变温度的预测、新型高分子玻璃材料的研发、过冷液体的结构-动力学关系和玻璃体系相变的确定四个方面总结和评述了机器学习应用在玻璃化研究中的代表性进展.最后,探讨了机器学习方法在高分子玻璃化研究中面临的主要挑战,并对玻璃信息学这一领域的发展进行了展望.