ChatGPT背景下新工科教育的革新路径——以“物联网自动识别技术”课程为例

在ChatGPT这一人工智能语言模型崛起的背景下,新工科教育正迎来前所未有的机遇与挑战。物联网自动识别课程融合了计算机科学、大数据分析、机器学习等多个前沿领域,不仅为学生提供了实践创新能力的广阔舞台,也为教育者重新思考教学内容、方法及评估体系的革新提供了良好的切入点。

IgA肾病患者尿蛋白谱与中医辨证分型的关系

目的探讨IgA肾病患者尿蛋白谱与中医辨证分型的关系。方法选取2020年6月至2021年3月九江市中医医院收治的100例IgA肾病患者作为观察组,根据《IgA肾病诊断、辨证分型和疗效评定》结合临床实际将观察组分为脾肺气虚组(n=26)、脾肾气虚组(n=17)、气阴两虚组(n=24)、肝肾阴虚组(n=14)、脾肾阳虚组(n=19),另选取本院同期健康体检者100名作为对照组。所有研究对象均行尿转铁蛋白(TRF)、IgG、补体3(C3)、α2-巨球蛋白(α2-MG)检测,比较观察组亚组与对照组尿TRF、IgG水平及尿C3、α2-MG阳性率,分析尿TRF、IgG、C3及α2-MG检测对肝肾阴虚及脾肾阳虚证型IgA肾病的诊断价值。结果观察组亚组与对照组尿TRF、IgG水平比较差异有统计学意义(P<0.05)。观察组亚组尿TRF、IgG水平均高于对照组,且气阴两虚组、肝肾阴虚组、脾肾阳虚组尿TRF、IgG水平均高于脾肺气虚组、脾肾气虚组,肝肾阴虚组、脾肾阳虚组高于气阴两虚组,脾肾阳虚组高于肝肾阴虚组,差异有统计学意义(P<0.05);脾肺气虚组与脾肾气虚组尿TRF、IgG水平比较差异无统计学意义。观察组亚组与对照组尿C3、α2-MG阳性率比较差异有统计学意义(P<0.05)。气阴两虚组、肝肾阴虚组、脾肾阳虚组尿C3、α2-MG阳性率均高于对照组、脾肺气虚组,且肝肾阴虚组、脾肾阳虚组高于脾肾气虚组,肝肾阴虚组、脾肾阳虚组尿C3阳性率均高于气阴两虚组,脾肾阳虚组尿C3阳性率高于肝肾阴虚组,尿α2-MG阳性率高于气阴两虚组,差异有统计学意义(P<0.05),其他各组两两比较差异均无统计学意义。尿TRF、IgG、C3、α2-MG诊断肝肾阴虚型IgA肾病的AUC分别为0.848、0.775、0.629、0.757,尿TRF、IgG、C3、α2-MG诊断效能较佳。尿TRF、IgG、C3、α2-MG诊断脾肾阳虚型IgA肾病的AUC分别为0.880、0.852、0.524、0.581,尿TRF、IgG诊断效能较佳,尿C3、α2-MG诊断效能较差。结论不同中医辨证分型IgA肾病患者均存在不同程度的肾脏病理损害,以脾肾阳虚证型IgA肾病患者肾脏病理损害最为严重,尿TRF、IgG、C3、α2-MG检测对肝肾阴虚IgA肾病诊断价值较高,尿TRF、IgG检测脾肾阳虚型IgA肾病诊断价值较高。