Speed limit effect during lane change in a two-lane lattice model under V2X environment

Speed limit measures are ubiquitous due to the complexity of the road environment,which can be supplied with the help of vehicle to everything(V2X)communication technology.Therefore,the influence of speed limit on traffic system will be investigated to construct a two-lane lattice model accounting for the speed limit effect during the lane change process under V2X environment.Accordingly,the stability condition and the mKdV equation are closely associated with the speed limit effect through theory analysis.Moreover,the evolution of density and hysteresis loop is simulated to demonstrate the positive role of the speed limit effect on traffic stability in the cases of strong reaction intensity and high limited speed.

复杂图像的Kaniadakis熵阈值分割方法

针对工业无损检测及红外等图像,基于信息论中的Kaniadakis熵理论,提出一种用于复杂图像分割的阈值化方法。该方法能综合图像像素灰度分布的复杂信息实现图像的有效分割,且能通过调节熵参数k适应不同的分割任务。实验结果表明,提出方法在复杂图像的分割中获得的结果优于相比较的其他方法,且具有良好的实时性能,满足实践任务需求。

灰度图像的模糊Renyi熵多级阈值分割方法

为克服Renyi熵阈值化方法在处理图像固有模糊特性上的不足,基于模糊集理论,提出一种有效的图像多级阈值化方法。把图像转换到模糊域,定义分割区域的模糊Renyi熵,然后应用最大熵原理对图像实施阈值分割。另外,在方法实现中采用差分演化算法搜索最佳阈值,以提高计算效率。在合成及真实图像上的实验结果表明了提出方法的有效性,同时,运用差分演化算法使方法满足图像分割时间性能需求。

灰度图像二维最小类方差递推及差分演化的快速分割

为克服Otsu法阈值偏离及一维最小类方差法在含噪图像分割中性能不佳的问题,基于图像灰度级二维直方图,提出一种二维最小类方差快速阈值化方法.通过递推方式计算得到图像前景及背景在不同阈值向量上的灰度级类概率及类均值,在此基础上,应用差分演化算法搜寻使图像类方差最小的阈值向量,并用该阈值向量对图像实施分割.在合成及真实图像上的实验结果表明,采用文中方法可获得良好的分割性能,有效地克服了Otsu法及一维最小类方差法的不足;采用递推及差分演化算法使计算时间大幅降低,可满足工程应用需求.

一种基于信息论距离的复杂图像分割方法

工业生产场景下的图像成像环境复杂,在基于机器视觉的图像处理任务中要对该类图像实施精确分割很不容易。针对这一问题,应用信息论中的距离测度理论结合高斯分布提出一种基于信息论距离的图像阈值分割方法。在提出方法中运用信息论距离度量分割前后图像信息的损失程度,通过最小化该距离获取最佳分割阈值,然后应用该阈值对图像进行分割。最后在工业无损检测图像、红外图像以及医学脑血管造影术图像上与几种经典及较新的图像分割方法进行了实验比较。结果表明,提出方法获得的结果视觉效果好,分割精度高,具有较好的应用推广前景。

图像非广延高斯熵分割的阈值选取方法

图像分割是实现图像目标与背景分离的基础和关键,其中阈值化是最为流行和有效的技术之一。考虑到图像处理作业场景的复杂境况,实时有效的阈值分割方法的提出一直是研究和应用中的极大挑战。针对复杂的工业无损检测图像及红外图像目标分割问题,基于非广延高斯熵提出一种新的图像阈值分割方法。对于图像中像素灰度级不均衡、不规则的随机分布特点,提出方法体现了较好的处理能力。在与实践常用方法的比较实验中,实验结果表明了提出方法的较优异性能和推广应用前景。

红外人体图像模糊Renyi熵快速分割

针对红外人体图像目标与背景对比度低、边缘模糊、细节分辨能力差等特点,以及通常情况下的实时性处理要求,提出了一种新的有效分割方法。基于Renyi熵原理,构造了一种广义模糊熵——模糊Renyi熵;为了较快地获得分割阈值,基于混沌理论设计了一种混沌模拟退火算法,用于最佳分割阈值的搜索;把提出的模糊熵与混沌模拟退火算法相结合用于红外人体图像分割,并与几种著名的图像阈值分割方法进行了比较。实验结果表明,用该方法对红外人体图像进行分割,能得到较满意的分割结果,与其他方法相比,鲁棒性较好;对具有256级灰度的图像进行分割,其CPU耗时约为0.8s,满足了红外人体图像分割的精确、实时性要求。

基于新模糊准则与DE算法的红外人体图像分割

人体目标的抽取是红外人体图像处理的基础,为了有效获取红外图像中的人体目标,提出了一种新的图像阈值化方法。首先在对模糊熵方法本质分析的基础上,通过参数变换定义了一种新的最小化模糊准则,然后将差分演化(differential evolution,DE)算法与新模糊准则相结合用于快速、有效地获取最佳阈值,最后在真实红外人体图像上与其他方法进行了对比实验。实验结果表明,所提出的方法不仅能得到理想的分割结果,而且CPU耗时也较少,满足实时性处理要求。

基于模糊Havrda-Charvát熵与混沌PSO算法的红外人体图像分割

针对红外人体图像成像质量较差的问题,提出一种基于模糊Havrda-Charvát熵的快速阈值分割方法.首先应用Z形及S形隶属度函数把图像灰度直方图信息转换到模糊域,定义图像背景与目标的模糊Havrda-Charvát熵;然后提出一种基于Tent映射的混沌粒子群优化算法,把隶属度函数参数组合作为粒子,根据最大熵原理确定参数的最佳组合,再由最佳隶属度函数参数计算得到图像的最佳分割阈值.在真实红外人体图像集上与几种经典的图像阈值方法进行对比实验的结果,说明了该方法的有效性和鲁棒性.

基于高斯混合及相对熵测度的图像分割

针对图像分割问题,结合高斯混合模型与信息论中的相对熵测度概念,提出一种新的图像阈值化方法。在提出方法中把图像阈值化问题看成是两个概率向量之间的匹配问题,因此首先用高斯混合模型去拟合图像直方图的灰度级分布,然后用相对熵测度去度量拟合分布与图像原灰度级分布之间的差异,并把该度量作为图像阈值化的准则函数。在对图像实施分割时,通过在图像灰度级范围中求取所定义的准则函数的最小值获得最佳阈值。在NDT、SAR及红外图像上的分割实验中用提出方法与传统及最新的图像阈值化方法进行比较,结果表明提出方法获得的结果要优于相比较方法获得的分割结果,因此提出方法是一种有效的图像分割方法。

基于Tsallis广义散度的图像阈值分割

为了有效获取图像自动分割的最佳阈值,基于Tsallis广义散度概念,提出了一种新的图像阈值化方法。首先,对Tsallis广义散度公式进行化简,进而建立该简化公式的对称形式。接着,在简化公式的对称形式上构造阈值化前后图像前景与背景的散度和,然后对该和式求取极小值获取图像分割的最佳阈值。实验结果表明,新方法是可行的且能更好的适应复杂多样的图像,是一个有效的阈值分割方法。

基于PCA与改进的最近邻法则的异常检测

提出一种新颖的基于特征抽取的异常检测方法,先对预处理数据进行标准化变换,然后应用主成份分析(PCA)抽取入侵特征,最后应用一种改进的最近邻分类方法——基于中心的最近邻分类法(CNN)检测入侵。利用KDDCup'99数据集,将PCA+CNN与PCA+NN、PCA+SVM、标准SVM进行比较,结果显示,在不降低分类器性能的情况下,特征抽取方法能对输入数据有效降维,且在各种方法中,PCA与CNN的结合能得到最优的入侵检测性能。

计算机专业实验教学多元化教学模式探索与实践

实验教学在计算机专业教学中占据有极其重要的地位。为贯彻落实"强化实践,突出应用,激励创新"的人才培养方案,在计算机专业实验教学中提出了多元化的实验教学和实验考核评价方法。通过对该实验教学模式在实践中的运用,激励了学生的实验兴趣,培养了学生的思维能力和实践创新能力,有效促进了教学效果的提升。

基于调和K均值与粒子群优化的舆情预测预警模型研究

[目的/意义]为大数据环境下针对舆情的发生和演化提出适当应对方式和手段提供参考。[方法/过程]基于调和K均值聚类分析原理,提出一种用于判断舆情演化趋势的预测预警模型,并将粒子群优化嵌入模型以加速大数据环境下的算法收敛,提升算法的时间性。[结果/结论]通过仿真实验验证了该模型的有效性,对网络舆情预测与研判具有一定的可行性和实用性。

工作室制下的计算机专业学生实践能力培养探索

面对近年计算机专业学生就业形势的变化,为了提高地方高校计算机专业学生的实践能力及其就业竞争力,在教学实践中进行了工作室制的实践教学探索。总结了探索过程中获得的有益经验和不足,在增强计算机专业学生实践能力培养的方式上进行了有益尝试。

推进校企合作,促进网络工程专业实践教学

根据网络工程专业的工程特点及实践教学现状,提出了校企合作模式下的实践教学方案,论述了校企合作的意义及实施方式。经过对在校网络工程专业学生的实践,取得了一定的经验与教训,为网络工程专业的实践教学模式提供了一些新的思路。

面向工程的计算机专业实践教学体系研究

计算机专业实践教学对学生培养质量有着非常重要的影响。地方院校作为我国高校应用型人才培养主体,由于教学资源限制,实践教学投入非常欠缺。对地方院校计算机类专业实践教学中存在的问题进行了分析,以面向工程的思维对实践教学体系构建进行了探索和实践。

一种基于费歇(Fisher)判别法的异常检测模型设计

网络上的入侵事件层出不穷,这对信息资源的安全构成了严重威胁。应对这些恶意行为的重要措施之一就是入侵检测。该技术的一个重要分支———异常入侵检测技术在目前的网络安全领域研究中十分活跃。文中提出一种基于统计理论———费歇(Fisher)判别法的异常入侵检测模型,该模型与其他的异常检测模型相比,在对异常事件响应能力的实时性与精确性方面有了较为显著的提高,应用该模型也简化了入侵检测系统设计的复杂性。

高等教育课程教学中互动契约思维的思考与实践——以计算机类专业为例

我国高等教育规模的扩张,使得教育质量和水平的提升成为教学过程中必须考虑的问题。现代社会是一个以契约机制为基础的社会,因此在高等教育中,对教学过程进行简单化处理就是一个契约化的实现过程。文章以计算机类专业为例,对在高等教育教学中契约机制的实现进行了思考和实践,探讨了相应的方法和措施。

基于Renyi熵与PSO算法的图像多级阈值分割

在图像阈值分割方法中,Renyi熵法因其显著效能而得到大量应用.为了更好地发挥Renyi熵在图像分割中的应用,提出把Renyi熵法扩展到图像多级阈值化问题.然而,由于计算时间复杂度上的高要求,很难把这种有效的技术推广到复杂图像多级阈值化问题.为减少本方法的计算时间,应用粒子群优化算法实施最佳阈值的搜索.实验结果表明,本方法能有效地对图像进行多级分割,并且显著降低计算时间.