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基于界面相似度的Android仿冒应用检测研究
1
作者
付雄
聂晓晗
王俊昌
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2023年第S01期877-883,共7页
随着Android系统的发展,仿冒应用在Android平台出现并逐渐活跃。混淆等技术的普及使得仿冒应用难以被传统的检测方法检测。为了有效抵抗加固技术,提出了一种基于界面相似度的Android仿冒应用检测方法InfSimiDetec。首先通过自动化测试...
随着Android系统的发展,仿冒应用在Android平台出现并逐渐活跃。混淆等技术的普及使得仿冒应用难以被传统的检测方法检测。为了有效抵抗加固技术,提出了一种基于界面相似度的Android仿冒应用检测方法InfSimiDetec。首先通过自动化测试工具提取运行界面的布局信息,接着基于布局信息获取界面结构特征,然后筛选出结构特征相似的界面进行界面相似度计算,最后基于相似界面的比率进行应用相似度计算。使用含有多种类型仿冒应用程序的数据集进行实验并将所提方法与传统的检测方法进行比较,结果表明该方法的准确率为94.11%,召回率为96.12%,与传统检测方法相比表现出更优越的性能。
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关键词
ANDROID
界面布局
仿冒检测
自动化遍历
特征提取
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题名
基于界面相似度的Android仿冒应用检测研究
1
作者
付雄
聂晓晗
王俊昌
机构
南京邮电大学计算机学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2023年第S01期877-883,共7页
基金
国家自然科学基金(51977113)
江苏省重点研发计划(社会发展)项目(BE2017743)。
文摘
随着Android系统的发展,仿冒应用在Android平台出现并逐渐活跃。混淆等技术的普及使得仿冒应用难以被传统的检测方法检测。为了有效抵抗加固技术,提出了一种基于界面相似度的Android仿冒应用检测方法InfSimiDetec。首先通过自动化测试工具提取运行界面的布局信息,接着基于布局信息获取界面结构特征,然后筛选出结构特征相似的界面进行界面相似度计算,最后基于相似界面的比率进行应用相似度计算。使用含有多种类型仿冒应用程序的数据集进行实验并将所提方法与传统的检测方法进行比较,结果表明该方法的准确率为94.11%,召回率为96.12%,与传统检测方法相比表现出更优越的性能。
关键词
ANDROID
界面布局
仿冒检测
自动化遍历
特征提取
Keywords
Android
Interface layout
Detection of fake application
Automation traversal of application
Feature extraction
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于界面相似度的Android仿冒应用检测研究
付雄
聂晓晗
王俊昌
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2023
0
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