基于Gem5的性能数字样机系统

面对当今复杂多变的国际环境,数字工程作为确保国防安全的重要工程,其战略高度不断提升。作为数字化技术的集大成者,数字工程在国防装备的设计、生产和制造中占据着举足轻重的地位,决定装备研制的成败。面对机载领域中基于物理实际硬件的仿真验证平台已无法紧跟飞速迭代的智能算法和不断涌现的新型加速器,以及滞后的功能、性能验证和固定的硬件组成对平台的扩展性和灵活性造成束缚的问题。设计并实现了一种基于Gem5的性能数字样机系统,能够缩短机载计算平台设计、研制周期,提前评估系统性能、分析定位潜在的软硬件瓶颈,达到减低研制风险、提高研制效率的目的。

量子计算技术在航空领域的应用分析

量子计算作为信息领域的颠覆性前沿技术,相比于经典计算,在某些方面可能拥有后者无法比拟的优势,将为高度信息化的世界带来全球性的产业变革。它能够突破现有系统的运算速度极限,大幅增加信息存储容量,因此在多个研究领域都有着广阔的应用前景。本文从对量子计算的基本认识出发,解读了量子计算的国内外发展现状和行业影响,分析了相关技术难点,并对未来如何应用于航空领域给出了建议。

一种基于WinForm的GPU配置管理系统设计与实现

GPU功能配置模块众多,设置过程步骤繁琐,且配置项之间关系紧密,增加了GPU应用开发难度。针对该问题,文中设计一种基于WinForm的GPU配置管理系统。该系统分为软件数据生成和硬件环境配置两部分,具有完成开机/告警画面生成、驱动配置、汇编工具、光标生成、接口配置和字库工具等功能。运行时可根据用户提供的配置信息,算法自动配置模块初始化内容及其步骤顺序。用户无需使用函数调用的硬编码形式,仅通过鼠标和键盘即可完成复杂的GPU配置工作。文中基于FPGA验证平台对系统的功能、设计和实现进行验证。结果表明,该系统在满足功能正确性、设计完备性和实现健壮性的前提下,简化了配置过程,缩短了配置时间。

统一染色阵列指令模拟器的设计与实现

文章结合图形处理器研制需求,通过设计、实现针对统一染色阵列汇编程序的指令集模拟器(Instruction Set Simulator,ISS),在虚拟时钟精确层面仿真每条指令在目标处理硬件上的执行效果,在硬件系统开发完成前支持软件开发人员完成大部分的开发和调试工作,从而提高图形处理器的研制效率。同时,在仿真验证中,根据预测的性能分析指标,反馈并指导硬件架构的设计,提高硬件系统设计效率。

图形处理器状态管理与故障管理方法研究

图形处理器用于绘制三维图形、模拟生物环境、进行通用计算、海量数据并行处理等应用场景,是涉及多学科交叉,具有高复杂度、高实时性、高精度计算的专用处理器。在海量信息的复杂处理过程中,图形处理器的计算过程经过复杂的状态跳变输出最终结果。如何在复杂的处理过程中保障图形处理器高效、有序的运行,在故障发生时进行快速的故障分析与检测,合理的故障处理与故障隔离,保证核心功能,最小系统在异常状态下正常运行,是图形处理器应用、管理的核心问题。文中在分析图形处理运行原理的基础上,提出了图形处理状态管理、性能监控及故障定义与处理方法,规范了图形处理器驱动软件的开发,准确定位性能瓶颈,快速分析故障与处理,在最小的资源集合下保证图形处理器核心功能的正常运行。

小学信息技术高效课堂的构建策略

高效课堂是一种高效率、高质量的课堂教学形式，它是在新课改之后，提出的一种新型课堂教学模式，对于学生学习质量提升具有重要的作用。在计算机教学时构建高效课堂，是教学发展的需要，也是学生发展的需要。

浅析小学数学参与式课堂教学的实践与思考

小学阶段的数学学习是非常重要的，是学生第一次进行系统性地学习数学，是学生学习数学的开始和基础。在传统教学中，很多教师都是发挥自己在课堂的主体地位，而忽略了学生才是学习的主体。所以在教学过程中，要倡导教师及时转变角色，认清自己在教学过程中的位置。充分发挥学生的主体作用，使学生能够自己主动进行数学学习，培养学生对于数学学习的兴趣，调动学生学习的积极性，使学生与教师之间的互动更加有效，培养学生的学习习惯。

一种基于AXI接口的多端口高速纹理cache设计与实现

随着计算机图形处理器的对数据量要求的提升,存储带宽已成为图形处理器设计的瓶颈。基于Quad的染色器纹理访问方式对Cache的功能及性能需求,多端口数据共享Cache结构与AXI接口对乱序传输的支持,设计实现了一种基于AXI接口的多端口高速Cache。仿真结果表明,该纹理Cache的可以满足高性能数据读取的存储带宽需求。

多站雷达干扰对抗系统子站选择策略

基于参数联合估计的假目标鉴别方法可通过增加雷达站数量来提高假目标鉴别概率,然而,过度增加雷达站数量会造成设备资源的严重浪费.对此,提出基于多站雷达系统假目标鉴别过程中渐进收缩的子站选择策略.对于空间已有的雷达站,在满足预设假目标鉴别性能的前提下,考虑通过快速收缩和全局收缩2种筛选方式,迭代选出系统中空间分布更有优势、鉴别能力更强的发射或接收站,共同组成雷达子站.相比于穷举搜索方法,子站选择策略可大幅降低筛选过程的时间复杂度.仿真结果表明,子站能够保持与原多站雷达系统近似的鉴别效果,同时优化了雷达设备数量,减少了融合中心处理的数据量和所需的通信链路,有效节约了运作成本.