茅台水源功能区不同林分类型土壤养分特征

为了探讨茅台水源功能区不同林分类型的土壤养分效应,对茅台水源功能区马尾松林、柏木林和马尾松+柏木混交林3种针叶林土壤养分制征进行研究。结果表明:不同针叶林土壤平均养分存在一定的差异,其中有机质、碱解氮、速效钾质量分数均表现为柏木林>马尾松+柏木混交林>马尾松林,有效磷质量分数表现为马尾松+柏木混交林>马尾松林>柏木林,而全氮质量分数则表现为马尾松+柏木混交林>柏木林>马尾松林。统计分析表明:马尾松林和柏木林及马尾松+柏木混交林的有机质、碱解氮质量分数及pH值差异显著(P<0.05),柏木林与马尾松+柏木混交林的全氮质量分数和pH值差异也显著(P<0.05),而3种针叶林的有效磷和速效钾质量分数均不存在显著性差异(P>0.05)。相关分析表明:全氮质量分数、有机质质量分数、碱解氮质量分数、pH值相互之间均呈显著性相关,而速效钾质量分数则与全氮、有机质、碱解氮、有效磷质量分数呈显著性相关。另外,参照土壤养分等级评价标准发现:3种针叶林的有效磷和有机质质量分数较高,均在丰富以上;速效钾质量分数则较低,均在中等以下;其他养分则在很丰富和缺乏之间。

基于卷积神经网络的纹理分类方法研究

深度卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)在许多计算机视觉应用中都取得了突破性进展,但其在纹理分类应用中的性能还未得到深入研究。为此,就CNN模型在图像纹理分类中的应用进行了较为系统的研究。具体而言,将CNN用于提取图像的初步特征,此特征经过PCA(principal component analysis)降维后可得到最终的纹理特征,将其输入到SVM(support vector machine)分类器中便可获得分类标签。在4个常用的纹理数据集上进行了性能测试与分析,结果表明CNN模型在大多纹理数据集上均能取得很好的性能,是一种优秀的纹理特征表示模型,但其对包含旋转和噪声的纹理图像数据集仍不能取得理想结果,需要进一步提升CNN的抗旋转能力和抗噪声能力。另外,有必要构建具有足够多样性的大规模纹理数据集来保征CNN性能的发挥。

基于抗噪声局部二值模式的纹理图像分类

局部二值模式(local binary pattern,LBP)特征是一种简单有效的纹理特征描述符,但是它的抗噪声能力较差.针对这一问题,提出一种对噪声较为鲁棒的纹理特征表示方法——抗噪声的完整增强局部二值模式(noise-tolerant complete enhanced LBP,CELBPNT).该特征基于局部二值模式特征,对光照、旋转和噪声均具有较好的鲁棒性.其提取过程如下:1)根据LBP中各模式的结构和出现频率对特征中的模式重新分类,提出增强局部二值模式(enhanced LBP,ELBP)特征;2)添加差值的模值信息与中心像素信息,并根据图像尺寸自适应地调整其中的阈值,提出完整增强局部二值模式(complete ELBP,CELBP)特征;3)进一步将该特征进行多尺度下的表示,从而最终提出具有抗噪声能力的纹理特征——CELBPNT.通过在常用的纹理数据库上添加不同强度和不同类型噪声的情况进行实验,结果表明:CELBPNT不仅能够显著提升无噪声纹理图像的分类性能,而且对含有噪声的纹理图像分类也有显著的性能提高.

撑绿竹不同方向及年龄竹材物理力学性能比较

对撑绿竹不同方向及年龄的竹材物理力学性能进行了研究,结果表明,撑绿竹不同方向竹材的物理力学性能之间存在着一定的差异,但差异不显著,说明撑绿竹的东西南北各个方向对竹材的物理和力学性能均没有显著影响。另外,不同年龄撑绿竹的竹材物理力学性能之间也存在着一定的差异,1.5年龄的基本密度、气干密度和顺纹抗剪强度、抗弯强度均小于2.5年龄,而1.5年龄的各气干及全干干缩率和顺纹抗拉强度、顺纹抗压强度、抗弯弹性模量等均大于2.5年龄,但除抗弯弹性模量差异较大外,其他差异均较小。

黔北地区主要竹种竹材物理力学性质关系研究

对黔北地区主要竹种竹材的物理与力学性质的关系研究表明:各竹种的气干密度与抗弯弹性模量以及抗弯强度与抗弯弹性模量均存在一定的曲线或直线关系,其中在气干密度与抗弯弹性模量关系中,除花吊丝竹、毛脚龙竹外,其他竹种均可利用回归方程E12=aρ12b、E12=aρ12+b进行估测。在抗弯强度与抗弯弹性模量关系中所有竹种均可利用回归方程E12=aσ12b、E12=aσ12+b进行估测。另外,各回归方程的精确度存在一定的差异。

农业机械零件断裂失效主要类型与优化策略研究

农业机械故障通常是由零件损坏引起的,断裂失效类型主要有脆性断裂、疲劳断裂等。为了有效避免农业机械零件出现断裂失效问题,笔者提出了在设计、生产、使用以及维护等过程中,需要合理设计机械零件、选择合适的加工工艺与方法、重视零件的维护与修复,同时正确使用零件,确保农业机械运行的稳定性与长久性。

黔北地区主要竹种的物理力学强度评价

参照木材的材性部分分级标准,对各竹材的物理力学性能评价表明:不同竹种的各项物理及力学强度存在一定的差异,分别属于不同的等级。由于对竹材目前还没有特定的分级规定标准,因此适当参照木材的评价标准对竹材的物理力学性能进行评价具有一定的实际参考意义。

自然之美——解读《荷塘月色》之美境

《荷塘月色》是中国文学家朱自清先生于1927年创作的一篇散文,朱自清先生在清华大学任教,期间看到清华荷塘月色之美,便用笔写了下来。此篇散文一经发行在中国内地引起了强烈的反响,因为此文章用独特的语言描绘出了荷塘的美景,人们在阅读此篇散文时不自觉地就牵连起了文章中的境界,让人有一种出神入化的感觉。基于此,本文以《荷塘月色》为背景,从语言、意境、修辞、结构四个方面分析其中蕴含着的美意空间。文章中还蕴藏着大量的情思和结构性语言,朴实细腻,通过解读作者高超的写作手法和技巧,使读者能够更加自然地理解这篇散文的魅力和作者的文字功底。

茅台水源功能区不同植被类型的枯落物及土壤特征

运用野外调查与室内分析的方法,对茅台水源功能区几种不同植被类型下的枯落物和土壤特征进行了研究,结果表明:不同植被类型的枯落物特征存在一定差异,其中柏木林的枯落物储量、有效持水量及最大持水量均最大,而撑绿竹林枯落物储量最小、白茅草丛枯落物有效持水量及最大持水量最小;不同植被类型枯落物吸水速度均随着吸水时间增加呈幂函数关系降低。不同植被类型土壤特征中针阔混交林的土壤养分含量普遍较高,马尾松林和白栎灌丛下的土壤养分含量普遍较低;柏木林、针阔混交林土壤层的渗透能力较强,白茅草丛的渗透能力最小。

贵州茅台水源功能区不同植被类型的蓄水效应

森林植被层次结构对区域的蓄水保土功能具有重要的影响,对维护区域生态平衡也具有重要的意义。以贵州茅台水源功能区为研究对象,采用野外调查及室内分析相结合的方法,分析不同植被类型的蓄水效应,探讨防护林、水源涵养林的最优搭配层次结构。结果表明:随日降雨量增大,不同植被类型冠层截留量呈增加趋势,截留率呈相对减少趋势,树干茎流量和茎流率有所增加,且存在树干茎流产流降雨临界值,其中竹林为12.5mm,针阔混交林与马尾松林均为14.5mm,柏木林为18.5 mm;不同植被类型枯落物最大持水量平均值乔木林为26.14%,灌丛为9.26%,竹林为7.33%,草地为6.93%。研究揭示林分结构越复杂,蓄水效应越显著;在自然立地条件下,贵州茅台水源功能区乡土树种造林最优层次结构为针阔混交林+铁仔灌丛+白茅草丛。

茅台水源功能区不同植被类型生物量及土壤碳密度研究

为了解贵州茅台水源功能区不同森林植被类型固碳释氧效益,采用野外观测和室内试验相结合的方法,对该区域针叶林、阔叶林和针阔混交林等森林植被的生长状况、林地土壤有机碳和容重等指标进行了测定,并根据蓄积量和生物量之间的关系,对茅台水源功能区不同森林类型的生态系统固碳释氧功能进行分析。结果表明:(1)不同植被类型林木平均生物量存在一定的差异:针叶林(25.94 t/hm2)>针阔混交林(23.47 t/hm2)>阔叶林(21.77 t/hm2)>撑绿竹林(7.62 t/hm2)>灌丛(7.54 t/hm2)>灌草丛(3.59 t/hm2);(2)不同植被类型土壤碳密度表现为:针阔混交林(11.65 t/hm2)>撑绿竹林(9.70 t/hm2)>灌草丛(5.97 t/hm2)>阔叶林(5.68 t/hm2)>灌丛(5.46 t/hm2)>针叶林(5.07 t/hm2);(3)不同植被类型固碳释氧效益表现为:针叶林>针阔混交林>阔叶林>撑绿竹林>灌丛>灌草丛。本研究较为准确地测定了茅台水源功能区不同植被类型固碳释氧效益,为维持该区域森林生态系统碳平衡提供了一定的数据参考。

紫茎泽兰化感作用的研究进展

为能更有效地防治和利用紫茎泽兰,国内进行了广泛、深入的研究。其中对紫茎泽兰化感作用的研究较多,针对紫茎泽兰的化学成分及其提取物对植物、动物和菌类化感作用的研究进展,笔者进行了论述,并探讨了研究中存在的问题。