基于冲突因子和向量余弦的迭代D-S加权算法

为了扩大D-S方法的适用范围,用传统的冲突因子与Pignistic概率向量余弦共同度量证据间的矛盾程度,将矛盾系数转化为证据的权系数,首轮融合时只用权系数修正证据集,其他融合用替换修正和权系数修正二次修正证据集,采用迭代思想修正融合结果。替换修正充分利用每一次的融合结果,迭代过程使得最终的融合结果更加精确。利用公共算例和随机算例验证后表明所提方法的融合效率高,融合结果更准确,算法收敛速度快,能有效解决问题,扩大了D-S的使用范围。