人工智能中的贝叶斯方法

贝叶斯方法有狭义和广义之分,狭义的贝叶斯方法是以贝叶斯定理为核心的概率归纳逻辑,广义的贝叶斯方法是一种科学哲学研究纲领,它兼顾了背景知识和理性分析的重要性。朱迪·珀尔在人工智能研究中引入贝叶斯网络方法,使人工智能研究取得了突破性进展。根据贝叶斯方法逐步完善的程度,人工智能中的贝叶斯方法可以分为贝叶斯规则、贝叶斯概率推理和贝叶斯网络3个阶段。