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徐州市糖尿病病人对“互联网+医疗健康”管理模式的接受情况及影响因素的调查 被引量:13
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作者 孙燕茹 聂礼贺 +1 位作者 陆召军 高修银 《安徽医药》 CAS 2020年第4期751-755,共5页
目的调查和分析徐州市糖尿病病人参与“互联网+”时代下糖尿病病人社区健康管理的接受情况,并探讨其影响因素,为进一步提出适用于我国糖尿病病人的社区健康管理提供参考依据。方法采取整群分层随机抽样的方法,通过访谈式问卷调查抽取徐... 目的调查和分析徐州市糖尿病病人参与“互联网+”时代下糖尿病病人社区健康管理的接受情况,并探讨其影响因素,为进一步提出适用于我国糖尿病病人的社区健康管理提供参考依据。方法采取整群分层随机抽样的方法,通过访谈式问卷调查抽取徐州市市社区高糖尿病病人1300例,经核查最终得到有效问卷1176份,问卷有效率为90.0%。采用经专家审核后的调查问卷,了解其一般情况,采用Epidata 3.1软件建立数据库,录入数据,运用SPSS22.0软件包,计量资料采用x^ˉ±s进行描述,计数资料采用率和构成比等表示,单因素采用χ2检验、秩和检验,多因素采用logistic回归模型分析。结果徐州市“互联网+”健康管理接受率为71.25%,其中1型糖尿病、病程在5~10年、有糖尿病家族史及并发脑卒中、心脏病、周围神经病变的病人,互联网+健康管理接受率较高,分别为85.6%、77.1%、61.2%、75.7%、75.9%,77.6%;单因素分析结果显示:年龄、婚姻、文化程度、职业、医疗保险类型、居住情况、家族史、糖尿病类型、糖尿病并发脑卒中、并发心脏疾病、并发周围神经病变、并发肾脏病变、健康素养(测量血糖、规律服药)、是否已经参与了社区管理,对糖尿病病人“互联网+”健康管理接受情况有影响(P<0.05);多因素分析显示:1型糖尿病、病程≥1年为病人接受“互联网+”健康管理的保护因素,而未合并周围神经、心脏病变、健康素养低(不知晓糖尿病诊断标准、监测血糖)未参与社区健康管理为危险因素。结论徐州市糖尿病病人接受“互联网+”健康管理率较高,为71.25%;多种因素对“互联网+”健康管理有影响;政府应加大对公共卫生服务的人力、物力等的投入,普及健康基本知识,覆盖各社区的健康管理面。 展开更多
关键词 糖尿病/预防和控制 社区卫生服务 健康教育 健康促进 健康状况指标 社区健康管理 “互联网+” 影响因素
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徐州市市区高血压患者对“互联网+健康管理”模式的接受情况及影响因素调查 被引量:10
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作者 聂礼贺 赵丽珍 +1 位作者 张欣 高修银 《中华全科医师杂志》 2019年第12期1136-1140,共5页
目的调查和分析徐州市高血压患者参与“互联网+”时代下高血压患者社区健康管理的接受情况,并探讨其影响因素.方法本研究于2018年2-8月采取分层抽样、随机抽样的方法,通过访谈式问卷调查抽取徐州市社区高血压患者1200例,有效问卷1116份... 目的调查和分析徐州市高血压患者参与“互联网+”时代下高血压患者社区健康管理的接受情况,并探讨其影响因素.方法本研究于2018年2-8月采取分层抽样、随机抽样的方法,通过访谈式问卷调查抽取徐州市社区高血压患者1200例,有效问卷1116份,问卷有效率为93.0%.将被调查者按是否愿意接受“互联网+健康管理”分为两组,比较两组的一般情况及健康管理状况.结果徐州市“互联网+健康管理”接受率为71.9%(802/1116);单因素分析结果显示,年龄、文化程度、职业、月收入对高血压患者“互联网+健康管理”接受情况有影响(P<0.05);有高血压家族史、有心脑血管并发症及健康素养高的患者“互联网+健康管理”接受率较高(P<0.05);初中及以上文化程度(OR=0.426、0.318、0.089)、睡眠情况好(OR=0.453)为高血压患者接受“互联网+健康管理”的保护因素,而不知道高血压诊断标准(OR=1.494)、不知道监测血压(OR=2.668)、不知道监测心电图(0R=2.247)、已戒烟(0R=2.444)、无并发症(OR=2.247)、未参与社区健康管理(OR=1.758)等为高血压患者接受“互联网+健康管理”的危险因素.结论徐州市高血压患者接受“互联网+健康管理”率较高;多种因素对“互联网+健康管理”有影响;政府应加大对公共卫生服务的人力、物力等的投入,普及健康基本知识,覆盖各社区的健康管理面. 展开更多
关键词 高血压 社区健康管理 “互联网+” 影响因素
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