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基于云资源模型的数字化系统全链路监控体系设计
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作者 盛红雷 聂祥谦 +1 位作者 石浩瀚 钟文 《自动化技术与应用》 2024年第1期157-160,165,共5页
利用目前方法对项目进行设计时,存在采集数据误差大、在线查询数量低的问题,为此,提出基于云资源模型的数字化系统全链路监控体系设计方法。构建出云资源模型,设计客户端探针及客户端Client、Server等软件。再通过设计四种系统功能模块... 利用目前方法对项目进行设计时,存在采集数据误差大、在线查询数量低的问题,为此,提出基于云资源模型的数字化系统全链路监控体系设计方法。构建出云资源模型,设计客户端探针及客户端Client、Server等软件。再通过设计四种系统功能模块,将软件与硬件结合,实现监控体系设计。实验结果表明,该方法的有效性强、实用性高。 展开更多
关键词 云资源模型 数字化系统 全链路监控体系 全链路客户端探针
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智能机器人在变电站SF_(6)泄漏检测中的应用研究
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作者 王腾 遇炳杰 +2 位作者 刘汝坤 刘瑞英 聂祥谦 《工业仪表与自动化装置》 2021年第3期109-114,共6页
针对变电站机械设备中容易出现SF_(6)气体泄漏的问题,提出一种新型的检测方法,该方法以智能机器人为载体,在机器人身上搭载红外激光吸收检测仪采集空气中的SF_(6)气体浓度信息,同时利用双重定位技术进行检测位置定位,其中一级定位是利... 针对变电站机械设备中容易出现SF_(6)气体泄漏的问题,提出一种新型的检测方法,该方法以智能机器人为载体,在机器人身上搭载红外激光吸收检测仪采集空气中的SF_(6)气体浓度信息,同时利用双重定位技术进行检测位置定位,其中一级定位是利用惯性传感器进行定位,实现大致位置的定位,二级定位利用激光测距进行定位,实现精细位置的定位,通过信息交互接口将检测的数据信息传递到信息管理中心,通过构建的数学模型进行数据分析,并通过Matlab计算机程序软件拟合出空间中个点的浓度密度,进而实现变电站SF_(6)泄漏检测。试验表明,该研究方法检测的准确率在95%以上,定位精度高。 展开更多
关键词 高压变电站 SF_(6)气体泄漏 智能机器人 室内空间定位 红外激光吸收检测
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