基于像素点的面积计算在蜂窝麻面图像的应用

通过对桥梁病害检测系统以及桥梁蜂窝麻面病害的研究,提出了一种基于像素点的蜂窝麻面病害面积的快速求解方法。首先介绍了基于像素点的面积计算在各类研究中的实践与应用;其次基于像素点的面积计算方法,将其应用于蜂窝麻面图像,并结合系统采集的图片进行了实验;最后得出:通过此方法进行计算的蜂窝麻面病害区域像素数与实际取得的病害像素数相比,误差极小,接近无误差,且计算速度更快、更稳定;取得的病害区域像素数乘以像素当量即为病害区域的面积。可作为工程应用项目参考。

基于多技术融合的桥梁蜂窝麻面的图像分割

在桥梁安全检测中,桥梁蜂窝麻面病害的检测主要受到光照不均等的问题,由此提出了一种基于融合多种图像处理技术的桥梁蜂窝麻面的图像分割算法。首先基于各类图像灰度化算法,找出了基于原始图像的加权法灰度化最适合应用于蜂窝麻面病害之上;其次基于加权法灰度化后的图片,进行了灰度图像二值化处理,通过对比全局阈值法、自适应阈值法以及自定义阈值法等方法,选择了自适应阈值法进行了图像的二值化,取得了主要病害的轮廓;最后通过引入中值滤波法,选择最佳半径消除了噪音,使得病害区域轮廓更明显。实验表明:与二维OTSU法以及Niblack法等几种算法相比,该方法的分割效果明显,并保留了主要的病害区域。

基于像素点法的桥梁病害面积计算现状及发展

基于像素点法的面积计算相较于传统的面积计算方法而言,在进行不规则图形面积计算时具有先天的优势,计算速度快、效率高、准确度适合工程应用要求,是进行桥梁外观病害面积计算的最佳之选。梳理了像素点法在进行碎片连接复原、算法改进、面积计算以及裂缝长宽计算等等方面的应用;分析了像素点法在桥梁病害检测中的应用前景;最后分析了像素点法与桥梁外观病害面积计算的未来发展趋势:基于像素点法的桥梁病害面积计算将在桥梁检测技术中充当重要角色。