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支持向量分位数变系数模型的估计及应用
1
作者
聂茹佳
黎文泽
+1 位作者
赵为华
张日权
《扬州大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2022年第6期18-25,共8页
基于不对称“ε-不敏感”损失函数提出变系数模型的参数估计方法,并应用支持向量回归理论和凸二次规划理论给出模型的估计算法.结果显示,所得估计曲线可在不同分位数水平得到一个稀疏解,而数值模拟研究和共享单车实例数据分析结果进一...
基于不对称“ε-不敏感”损失函数提出变系数模型的参数估计方法,并应用支持向量回归理论和凸二次规划理论给出模型的估计算法.结果显示,所得估计曲线可在不同分位数水平得到一个稀疏解,而数值模拟研究和共享单车实例数据分析结果进一步证实该方法的正确性和实用性.
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关键词
支持向量回归
分位数回归
变系数模型
“ε-不敏感”损失函数
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职称材料
题名
支持向量分位数变系数模型的估计及应用
1
作者
聂茹佳
黎文泽
赵为华
张日权
机构
南通大学理学院
上海对外经贸大学统计与信息学院
出处
《扬州大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2022年第6期18-25,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(11971171)
国家大学生创新实践资助项目(202210304005Z).
文摘
基于不对称“ε-不敏感”损失函数提出变系数模型的参数估计方法,并应用支持向量回归理论和凸二次规划理论给出模型的估计算法.结果显示,所得估计曲线可在不同分位数水平得到一个稀疏解,而数值模拟研究和共享单车实例数据分析结果进一步证实该方法的正确性和实用性.
关键词
支持向量回归
分位数回归
变系数模型
“ε-不敏感”损失函数
Keywords
support vector regression
quantile regression
variable coefficient model
‘ε-insensitive’loss function
分类号
O212.2 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
支持向量分位数变系数模型的估计及应用
聂茹佳
黎文泽
赵为华
张日权
《扬州大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2022
0
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