金融素养与居民财产性收入——基于中国家庭金融调查的实证检验

基于中国家庭金融调查(CHFS)2015年数据,采用Probit和Tobit模型分析了金融素养对居民财产性收入的影响。结果显示:金融素养对居民财产性收入获得和规模提升均具有显著促进作用。在财产性收入结构方面,金融素养显著提高居民金融资产收入占比,而对土地房屋收入影响不显著。机制分析发现,居民家庭金融市场参与在金融素养影响财产性收入的过程中发挥中介效应。异质性分析表明,金融素养对居民财产性收入规模的影响呈现“马太效应”,金融素养对城镇居民和风险偏好者财产性收入影响效应显著更大。

金融素养影响农户金融资产组合分散化吗?——以陕西省682个农户为例

论文基于陕西省农户实地调研数据,测算了农村居民金融素养水平及金融资产组合分散化程度,实证检验了金融素养对金融资产组合分散化的影响。结果表明:整体上,农村居民金融素养较低,且存在明显的性别差异,男性显著高于女性;金融素养与居民收入及受教育程度正相关;农村居民金融资产组合分散化水平总体上较低,均值仅为0.820;金融素养对居民的金融资产组合分散化有显著的提升作用;细分样本回归中,金融素养对低收入家庭的影响更为显著,对教育水平更高的家庭影响更大;对非购房家庭的影响显著高于购房家庭,购房对金融资产投资产生挤出效应。建议通过多种方式有效改善农村居民金融素养,提高金融资产配置能力,进而增加其财产性收入,改善其金融福利水平。

数字经济对就业影响研究进展

数字经济引领的新一轮科技革命给就业带来新的机遇和挑战。本文从就业总量、就业结构和就业质量三个方面综述数字经济对就业的影响。研究发现:从就业总量看,数字经济主要通过替代效应、补偿效应和创造效应产生影响;从就业的产业结构看,数字经济加快了劳动力从农业和制造业部门向服务业转移的趋势;从就业的技能结构看,数字经济可能导致就业技能单向极化或两端极化;从就业的性别结构看,数字经济会对就业性别差距产生影响;从就业质量看,数字经济会对工资收入和收入不平等产生影响,表现为延长劳动者工作时间,产生新就业形态,对灵活就业者的社会保障带来挑战,同时对劳动者与工作的匹配度有一定的积极影响。未来应进一步完善数字经济内涵界定和测度,探索如何结合我国国情将数字经济引入就业理论模型,将简约式方法和结构估计结合起来研究数字经济发展及相关政策对就业的影响效应和传导机制,为我国在新发展阶段实施就业优先战略和数字中国战略提供理论、实证和政策参考。

社会资本与农户融资约束——基于农户分化和农地金融创新的异质性检验

本文基于2017年陕西、河南和宁夏三省区农户调研数据,采用Probit和PSM模型,实证检验社会资本对农户融资约束的影响,并分析基于农户分化和农地金融创新视角的异质性效应。回归结果表明:在需求型融资约束方面,正式社会资本和非正式社会资本对需求型融资约束均具有显著负向作用,且正式社会资本影响程度更大;在供给型融资约束方面,仅非正式社会资本存在显著负向影响;从农户职业分化的视角看,社会资本仅对以农业经营为主的农户融资约束具有显著缓解作用;从农户收入分化类型看,社会资本仅对中等收入农户的融资约束具有显著影响;开展农地金融创新,农户被赋予土地抵押贷款权利,农户融资可获性增强,社会资本对农户融资约束的缓解作用减弱。因此,应更全面地认识社会资本缓解农户融资约束的作用,同时大力推进农村金融创新以缓解农户融资约束。